Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解，其实你了解了以后就会发现，Softmax计算简单，效果显著，非常好用。
2020-03-15 17:18
当处理一个分类问题时，使用softmax作为神经网络的最后一个激活单元是非常典型的用法。这是为什么呢？因为softmax函数接受一组logit为输入并输出离散类别上的概率分布。
2020-10-10 10:23
写在前面：笔者这段时间工作太忙，身心俱疲，博客停更了一段时间，现在重新捡起来。本文主要解读 OneFlow 框架的第二种 Softmax 源码实现细节，即 block 级别的 Softmax。
2024-01-08 09:26
写在前面：近来笔者偶然间接触了一个深度学习框架 OneFlow，所以这段时间主要在阅读 OneFlow 框架的 cuda 源码。官方源码基于不同场景分三种方式实现 Softmax，本文主要介绍其中一种的实现过程，即 Warp 级别 Softmax，适用于矩阵宽度不
2024-01-08 09:24
商汤多模态研究组认为，近似操作本身存在的误差使得其效果很难超越Softmax Attention。我们的观点是，与其近似Softmax，不如设计一种方式代替Softmax，并且同时降低时间空间复杂度。
2022-03-30 16:18
4.1. Softmax 回归¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:38
本文简单总结了机器学习最常见的两个函数，logistic函数和softmax函数。首先介绍两者的定义和应用，最后对两者的联系和区别进行了总结。
2018-12-30 09:04
4.4. 从头开始实现 Softmax 回归¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:43
这篇小文将告诉你：Softmax是如何把CNN的输出转变成概率，以及交叉熵是如何为优化过程提供度量，为了让读者能够深入理解，我们将会用python一一实现他们。
2018-07-29 11:21
这种做法其实和词嵌入一脉相承。词嵌入同样面临计算所有上下文（softmax）过于复杂的问题。因此，word2vec、skip-gram等词嵌入技术使用了层次softmax（使用二叉树结构保存所有词
2018-11-12 09:38
