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电子发烧友网站提供《PyTorch教程4.1之Softmax回归.pdf》资料免费下载

2023-06-05 15:46

电子发烧友网站提供《PyTorch教程4.4之从头开始实现Softmax回归.pdf》资料免费下载

2023-06-05 15:37

近年来，由于科学技术的发展以及基因诊断的进步，人们对高维生物数据有了更深的认识，基因表达谱数据一次性可以获得成千上万个基因片段的表达值，然而很多疾病只与少数几个关键致病基因有关。利用特征选择算法有助于在缺乏先验知识的情况下缩小致病关键基因的候选范围，并深入研究在分子层面上致病机理。目前关于关键特征基因筛选的方法大致可以分为三类：过滤法、缠绕法、混合法。过滤法主要是用指标对基因进行排序筛选，方法简单，

2018-01-12 10:43

当前通信辐射源的特征识别方法不仅需要较高的样本数，而且存在识别效率低、识别率下降的问题。为此，提出一种应用Softmax回归对通信信号循环谱进行多分类识别的方法。以通信信号的循环谱密度特征为样本

2018-03-29 17:07

当前我们在做端侧的AI处理的时候，很难百分百的将整个网络的推理过程做到一个graph里面。于是我们将AI在端侧的推理过程一般化，可以分成...

2022-01-25 19:36

层节点并运用反向传播法进行权值微调。预训练网络之后，连接softmax分类器，再用少量已标注样本对softmax分类器进行有监督训练，从而形成一个能进行人脸跟踪首帧自动初始化的分类器。结果表明，该方法显著提高了人脸跟踪中首

2017-11-21 09:01

受限和高识别率要求，提取图像的局部方向梯度直方图（ HOG）特征，构建稀疏自编码器栈对HOG特征进行深层次编码，设计Softmax多分类器对所抽取的特征进行分类。在深度神经网络模型学习过程中，引入最小化各层结构风险和微调全网

2018-03-20 17:30

函数三个部分，首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间，然后在公共空间中学习非线性哈希函数。网络的训练使用了三种损失函数： Fisher损失、 softmax损失和三元排序损失（ triplet rankingoss），其中的 Fi

2021-04-28 16:24