基于KNN的话题跟踪研究_李树平
2017-03-18 09:50
K近邻（kNN）算法是缺失数据填补的常用算法，但由于需要逐个计算所有记录对之间的相似度，因此其填补耗时较高。为提高算法效率，提出结合局部敏感哈希（ LSH）的kNN数据填补算法LSH-kNN。首先
2017-12-23 10:57
为满足入侵检测的实时性和准确性要求，通过结合支持向量机（SVM）和K最近邻（KNN）算法设ⅡL-SM-KNN分类器，并采用平衡k维树作为数据结构提升执行速度。训练阶段应用增量学习思想并考虑知识库
2021-04-29 15:55
时，算法无法自动获取主题词的问题。在文本自动分类算法中引入了KNN最邻近算法，解决了无法根据题名、文号进行档案文本自动分类的问题。同时，还考虑了档案文本按保存期限进行分类的问题。实验结果证明，该算法明显提高了烟草企业档
2017-12-12 18:04
该算法来自一种文本分类算法-KNN 算法,文中给出了用该算法实现的入侵检测系统模型.利用该算法实现的基于系统调用的异常入侵检测系统，克服了传统基于系统调用入侵检测方法
2009-06-13 11:01
根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上
2013-05-06 11:43
针对K-最近邻（KNN）分类算法时间复杂度与训练样本数量成正比而导致的计算量大的问题以及当前大数据背景下面临的传统架构处理速度慢的问题，提出了一种基于Spark框架与聚类优化的高效KNN分类算法
2017-12-08 17:10
针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足：训练样本分布不均，分类时计算开销大的问题，在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究，提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整
2017-11-17 14:43
摘要：本文使用CIFAR-10数据集设计实现了基于k近邻（knn）和支持向量机（svm）的图像分类系统。首先介绍了CIFAR-10数据集及其特征，然后分析实现了两种分类算法的原理与流程。在此基础上，对 svm 和knn算法的模型进行了训练和测试，最后通过对比分
2023-07-18 15:23
针对路网限制和物体位置的不确定性，提出了路网中位置不确定的二元反kNN查询（PBRkNN），旨在查找一组位置不确定的点，使得每个不确定点的kNN包含给定查询点的概率大于一个阈值。为了解决该问题，首先
2017-12-06 14:25
