电子发烧友
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KNN（K近邻算法）
2019-11-01 09:14
机器学习(李航统计学方法)之KNN
2020-04-07 16:20
一般情况下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用来解决分类的问题，其实KNN是一种可以应用于数据分类和预测的简单算法，本文中我们将它与简单的线性回归进行比较。KNN模型是一个简单
2022-10-28 14:44
3在Java中使用K最近邻（KNN）分类器
2019-09-10 13:48
kNN分类算法的Python实现
2020-06-05 12:02
除了像TensorFlow for Arduino这样强大的深度学习架构外，还有一些经典的ML方法适用于嵌入式设备上的较小数据集，这些方法有用且易于理解-最简单的方法之一就是KNN。 KNN的一个
2021-04-01 10:07
基于KNN的话题跟踪研究_李树平
2017-03-18 09:50
本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18
K近邻（kNN）算法是缺失数据填补的常用算法，但由于需要逐个计算所有记录对之间的相似度，因此其填补耗时较高。为提高算法效率，提出结合局部敏感哈希（ LSH）的kNN数据填补算法LSH-kNN。首先
2017-12-23 10:57
K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。
2018-05-29 06:53
