为了对这一现象进行解释，本文对标签平滑对网络倒数第二层表示的影响进行了可视化，发现标签平滑使同一类训练实例表示倾向于聚合为紧密的分组。这导致了不同类的实例表示中相似性的信息丢失，但对模型的泛化能力和修正能力影响并不明显。
2019-07-07 09:40
Geoffrey Hinton是深度学习的创始人之一，2019年图灵奖得主，谷歌工程研究员。 在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的Nicholas Thompson
2019-05-26 10:00
2006年Hinton发表了一篇革命性的论文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learning algorithmfor deep
2018-07-05 14:33
胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺点，提出了胶囊网络。
2019-02-02 09:25
RMSProp 或均方根反向传播算法有着有趣的历史。它是由传奇人物Geoffrey Hinton提出的，当时只是在课堂上是随意提出的一个想法。
2022-10-10 15:20
Hinton创建的向量学院的研究者提出了一类新的神经网络模型，神经常微分方程（Neural ODE），将神经网络与常微分方程结合在一起，用ODE来做预测。
2018-06-26 11:19
目标检测中有很大一部分工作是做图像分类。对于图像分类，不得不提的是2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，机器学习泰斗 Geoffrey Hinton 教授带领学生
2023-09-08 17:08
2006年，神经网络之父Geoffrey Hinton祭出神器深度信念网络，一举解决了深层神经网络的训练问题，推动了深度学习的快速发展。 深度信念网络（Deep Belief Nets），是一种概率
2020-05-24 09:19
