电子发烧友网站提供《基于GMM的实时说话人识别系统.pdf》资料免费下载
2023-10-08 10:19
在人机语音交互系统中，机器不仅要具有理解人类语音的能力，还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法，并将该方法引入
2009-06-03 08:14
针对目前词袋模型（ BoW）视频语义概念检测方法中的量化误差问题，为了更有效地自动提取视频的底层特征，提出一种基于拓扑独立成分分析（ TICA）和高斯混合模型（GMM）的视频语义概念检测算法。首先
2017-12-22 15:24
2023-11-02 08:31
限的接收缓冲区内对数据包实施合理调度，基于灰色预测模型GM（1，M与马尔科夫优化的前向传输时（FTT）预测模型，提出一种自适应多路传输数据调度算法GMM-S。通过对未来时刻子流FTT的准确预测实现子流传输性能的有效评估，并以
2021-03-23 11:26
2012-12-11 10:46
2014-12-15 15:43
提出一种基于线谱对LSP特征参数的说话人识别算法。利用线谱对LSP(Linear Spectrum Pairs)系数良好的动态范围和滤波稳定性,以及良好的内插特性和量化特性,提取语音信号中隐含的音谱
2010-02-22 15:11
针对现有说话人识别系统识别率不高，鲁棒性能差的缺点，提出了一种基于超向量的核函数构造方法。通过对超向量进行KL 散度变换和L2 线性内积变换，分别得到KL 散度线性核
2009-12-19 13:58
随着科学技术的发展，用科学技术方法来保障人们所处环境的安全越来越得到重视。异常声音识别技术是近年来语音识别的一个新兴的研究方向，通过对声音信号的监测跟踪，能及时判断出是否有异常事件发生，进而采取相应的措施。一般来言，当发动机出现异常时，往往都伴随着异常的响动。因此我们可以通过对发动机的异常声音的监控识别，来判断是否出现了异常，以便提前得到处理，可以预防危急事件的发生。 本文研究的飞机发动机声音识别属于
2017-11-27 17:30
