该博文属于系列文章，其他文章参考总览：kaldi嵌入式平台的移植及实现前言前面的博文kaldi源码的交叉编译已经将嵌入式平台的解码器编译完成，解码器有GMM、nnet2、nnet3等等，GMM解码器
2021-12-14 08:37
我的主板是建基915GMm--N，想超频又超不了，没有锁定PCI-E功能，想硬改超频又找不到那个芯片和型号，打开机箱好像也找不到。请哪位大哥帮帮我好吗，到底该怎么查找的。或者谁有建基915GMm--N主板电路图吗？？？（官网是找不到的）小弟真希望哪位高手出来讲解讲
2010-12-13 16:26
;fprintf('特征参数提取完成！ \n\n请点击任意键继续...'); pause;% ====== GMM trainingfprintf('\n训练每个语者的高斯混合模型...\n\n');load
2021-05-05 18:17
(GMM+HMM+NGRAM)概述）。一段时间后老板就布置了具体任务：在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统，三个人花三个月左右的时间完成。由于我们都是语音识别领域的小白，要求...
2021-07-29 08:59
生成特定于制造商的响应需要许多AT命令。列出了这些命令下面是： ATI AT+GMM/AT+CGMM AT+GMR/AT+CGMR AT+GMI/AT+CGMI AT+GOI
2023-09-19 06:25
】基于MFCC的GMM语音识别matlab源码MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成
2021-05-07 14:48
估计的结果是一致的，并且意义非常直观：样本的均值及高斯分布的均值，样本的伪方差即高斯分布的方差。该结论将在期望最大化算法、GMM高斯混合模型中继续使用。求最大似然估计量的一般步骤：（1）写出似然函数
2018-08-10 11:47
Science Institute, 1998, 4(510): 126.详细介绍了用E-M算法训练HMM参数的推导过程，首先讲E-M的基本原理，然后讲解如何应用到GMM的训练，最后讲解如何应用到
2020-05-30 07:41
中的40个特征训练的高斯混合模型（GMM）29，基于子带中的平均归一化能量的线性回归模型30，基于时域中的多个特征的支持向量机（SVM）31和基于时间和频谱特征的人工神经网络（ANN）带32，33。结果
2024-05-15 12:14
体地说，它们模仿了经典的MAA。换言之，这些基于人工智能的算法使用从OWE中提取的特征，并通过不同的基于人工智能算法，如高斯混合模型（GMM）和高斯混合回归（GMR），以及深度学习回归方法，估计SBP
2024-05-23 20:33
