GMM一般指高斯混合模型,就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数形成的模型,高斯混合模型广泛应用于模式识别和数据分析等领域。
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本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。##GMM是什么?怎样用GMM求某一音素(phoneme)的概率?##GMM+HMM大法解决语音识别。
2014-12-15 11:25
电子发烧友网站提供《基于GMM的实时说话人识别系统.pdf》资料免费下载
2023-10-08 10:19
ATTACH过程、DETACH过程和路由区更新过程是GMM的几大特殊过程,而特殊过程一般都会触发一般过程,GMM一般过程包括鉴权过程、身份识别过程、P-TMSI重分配等过程。一般过程可以独立进行,也可以伴随着GMM的
2018-11-26 08:27
在人机语音交互系统中,机器不仅要具有理解人类语音的能力,还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法,并将该方法引入
2009-06-03 08:14
2023-11-02 08:31
针对目前词袋模型( BoW)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析( TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先
2017-12-22 15:24
本文将具有极高磁致伸缩效应的GMM和SAW谐振器复合,利用磁场影响GMM产生的大应力应变,作用于SAW谐振器上影响其谐振频率,从而进行磁场测量。该传感器结构简单、成本低,对磁场敏感,可用于静态和动态磁场测量。由于SAW谐振器本身可以用作无源无线传感,因此该复合传感
2019-08-19 08:05
;fprintf('特征参数提取完成! \n\n请点击任意键继续...'); pause;% ====== GMM trainingfprintf('\n训练每个语者的高斯混合模型...\n\n');load
2021-05-05 18:17
2012-12-11 10:46