belief nets．Neural Computation 18：1527－1554， 2006”，引领了DBN深度信念网络的研究，并突破了深度学习的架构。
2018-07-05 14:33
2006年，神经网络之父Geoffrey Hinton祭出神器深度信念网络，一举解决了深层神经网络的训练问题，推动了深度学习的快速发展。 深度信念网络（Deep Belief Nets），是一种概率生成模型，能够建立输入数据和输出类别的联合概率分布。 深度信念网络通过采用逐层训练的方式，解决了深层次神经网络的优化问题，通过逐层训练为整个网络赋予了较好的初始权值，使得网络只要经过微调就可以达到最优解。
2020-05-24 09:19
