提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先，通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数，用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间
2017-11-25 09:50
针对各种环境声音对声音事件识别的影响，提出一种基于优化的正交匹配追踪（ OOMP）和深度置信网（DBN）的声音事件识别方法。首先，利用粒子群优化（PSO）算法优化OMP稀疏分解，在实现正交匹配追踪
2017-12-06 16:48
近年来深度信念网络（DBN得到了广泛的应用，但在现有文献中很少有关于如何动态确定其结构的详细研究。提出了一种使用动态增减枝算法的DBN模型（DDBN），可以有效地优化DBN的网络结构。DDBN可以
2021-05-11 16:32
电网作为国家关键基础设施，对其进行网络安全防护至关重要，而通过对电网工控系统流量预警可达到维护电网安全的目的。结合深度置信网络（DBN）和随机森林（RF）算法，提出一种电网工控系统异常识别方法。通过
2021-03-17 15:18
由于低孔低渗储层孔隙结构较为复杂，现有核磁共振（NMR）测井渗透率模型对于低孔低渗储层预测精度不高。为此，提出一种融合深度置信网络（DBN）算法与核极限学习机（KELM）算法的渗透率预测方法。该方法
2017-11-27 15:29
针对肺结节图像的分类识别精度和效率问题，分别将CNN（ Convolution Neural Network）模型和DBN（ Deep beliefNetwork）模型用于肺结节分类识别，并评估
2021-06-16 16:21
由于高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）常用于窃取企业核心资料且带来极其恶劣的影响而引起高度关注。因为APT攻击的攻击方法是对特定的攻击目标长期进行持续性网络攻击，具有极高的隐蔽性、潜伏性等特点；所以传统检测技术无法进行有效识别。目前针对APT攻击的检测方案有沙箱方案、网络异常检测方案、全流量方案这三种检测方案，然而现有的APT攻击检测方法中存在检测准确性较低、需要大量经过标记的样本等缺点。本文提出一种基于
2017-12-20 15:43
为实现音视频语音识别和同时对音频视频流进行准确的音素切分，该文提出一个新的多流异步三音素动态贝叶斯网络(MM-ADBN-TRI)模型，在词级别上描述了音频视频流的异步性，音频流
2009-11-24 15:37
针对深度置信网络（DBN）权值随机初始化容易使网络陷人局部最优的问题，引人改进的和声搜索（IS）算法，提出基于ⅢS的DBN模型（IHS-DBN）。在和声搜索算法的基础上，利用全局自适应的和声
2021-05-11 16:42
针对深度信念网络（DBN）算法在采用反向传播修正网络的连接权值和偏置的过程中，容易产生梯度小、学习率低、误差收敛速度慢等问题，提出一种结合多新息理论对标准DBN算法进行改进的算法，即多新息DBN
2017-12-12 11:03
