电子发烧友

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先，通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数，用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间

2017-11-25 09:50

belief nets．Neural Computation 18：1527－1554， 2006”，引领了DBN深度信念网络的研究，并突破了深度学习的架构。

2018-07-05 14:33

针对各种环境声音对声音事件识别的影响，提出一种基于优化的正交匹配追踪（ OOMP）和深度置信网（DBN）的声音事件识别方法。首先，利用粒子群优化（PSO）算法优化OMP稀疏分解，在实现正交匹配追踪

2017-12-06 16:48

近年来深度信念网络（DBN得到了广泛的应用，但在现有文献中很少有关于如何动态确定其结构的详细研究。提出了一种使用动态增减枝算法的DBN模型（DDBN），可以有效地优化DBN的网络结构。DDBN可以

2021-05-11 16:32

电网作为国家关键基础设施，对其进行网络安全防护至关重要，而通过对电网工控系统流量预警可达到维护电网安全的目的。结合深度置信网络（DBN）和随机森林（RF）算法，提出一种电网工控系统异常识别方法。通过

2021-03-17 15:18

由于低孔低渗储层孔隙结构较为复杂，现有核磁共振（NMR）测井渗透率模型对于低孔低渗储层预测精度不高。为此，提出一种融合深度置信网络（DBN）算法与核极限学习机（KELM）算法的渗透率预测方法。该方法

2017-11-27 15:29