增长， 找到有效的图像排序、分类和识别方法变得至关重要。卷积神经网络（CNNs）是一种基 于人脑功能的机器学习方法，通常用于图像分析。软件可将图像分为多个部分（通常采 取重叠操作），然后通过分析图像形成
2019-07-17 06:34
SNN和ANN的区别是什么？如何将传统ANN转换为SNN？
2021-09-28 06:15
本文将HOG特征和PCANet网络提取的特征进行融合，不仅包含数据的浅层局部和数据分布信息，还包含深度判别性信息，在AR及Yale B人脸数据库的实验结果验证了本文算法的有效性和鲁棒性。但和典型的PCANet相比本文算法的识别性能略低，而典型的PCANet所提取到的特征维数极高，且需要消耗大量的内存及时间，而本文算法因融合了深浅层特征可以在很小的特征维数下获得较高的识别率，因此本文算法具有一定的合理性。今后的研究工作中会探索更具判别性更合理的深浅特征进行更有效的融合。
2020-11-25 06:17
