让我们快速回顾一下第一篇文章中涉及的内容。我们讨论了PyTorch和张量的基础知识，还讨论了PyTorch与NumPy的相似之处。
2020-05-05 08:52
CNNS全球生态圈通过构建一个信息和价值自由交换的全球生态，为每一个生态参与者发掘最大利益，从而促进区块链行业整体的快速、合规发展。生态服务的主体包罗万象，涉及区块链生态的各个环节：从区块链爱好者
2019-04-22 10:24
卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出，可以识别给定输入图像中存在的数字。
2022-08-10 11:49
脑回神经网络（CNNs）是一种神经网络，旨在捕捉输入数据中越来越复杂的特征。要做到这一点，CNNs是由一系列的图层构成的，每个图层由一系列立方体形状的滤镜组成。在CNNs中最常用的层是脑回层、最大池层和全连接层。
2020-01-13 16:17
由于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)在图像处理方面的成功，很多人开始将CNNs应用到自己的任务中。基于数据驱动的深度学习方法的强大之处在于，如果我们有足够的训练数据，我们就可以解决我们的问题。
2021-03-20 09:17
深度学习在计算机视觉中的成功很大程度上是由卷积神经网络（CNNs）推动的。从AlexNet这一里程碑式的工作开始，CNNs不断地向计算机视觉的前沿迈进。有趣的是，最近出现的视觉Transformer（ViT）挑战了神经网络的领先地位。
2023-07-17 14:25
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNNs）是一种深度学习架构，它在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域有着广泛的应用。 一、卷积神经网络的基本概念
2024-07-11 14:45
Qualcomm AI研究人员获得ICLR殊荣：“球面卷积神经网络（spherical Convolutional Neural Networks，缩写CNNs）”荣获ICLR 2018年度最佳论文
2018-05-10 14:08
自然语言推理 (Natural Language Inference, NLI) 是一个活跃的研究领域，许多基于循环神经网络(RNNs)，卷积神经网络(CNNs)，self-attention 网络 (SANs) 的模型为此提出。
2019-05-14 09:45
Hinton，与Yann LeCun和Yoshua Bengio一起出席了这次会议，这三大深度学习巨头，图灵奖的获得者，被业界并称为“深度学习教父”。Hinton谈到了卷积神经网络（CNNs）和胶囊网络的局限性，并提出这是他在人工智能领域的下一个突破方向。
2020-06-13 15:02
