今天想谈的问题是：什么是贝叶斯优化/Bayesian Optimization，基本用法是什么？ 本文的定位是：帮助未接触、仅听说过、初次接触贝叶斯优化的小白们一文看懂什么是贝叶斯优化和基本用法
2021-04-09 11:26
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型（Decision Tree Model）和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器
2017-11-30 17:11
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策树模型（Decision Tree Model）和2） 朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model）。
2018-05-29 09:01
