电子发烧友
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Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers.zip
2022-04-19 11:32
今天想谈的问题是：什么是贝叶斯优化/Bayesian Optimization，基本用法是什么？ 本文的定位是：帮助未接触、仅听说过、初次接触贝叶斯优化的小白们一文看懂什么是贝叶斯优化和基本用法
2021-04-09 11:26
贝叶斯 是基于概率的一种算法，是Thomas Bayes：一位伟大的数学大师所创建的。贝叶斯理论假设：如果事件的结果不确定，那么量化它的唯一方法就是事件的发生概率。如果过去试验中事
2011-06-01 17:58
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的，采用Bayes 自适应阀
2009-12-07 11:08
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.1 How to be a Bayesian . . . . . . . . . . . . . . . .
2009-02-17 15:21
，基于数据间的相关性，构造协方差函数，通过Bayesian推理进行计算，与点秀的神经网络、支持向量机相比，高斯
2021-06-30 06:59
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型（Decision Tree Model）和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器
2017-11-30 17:11
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策树模型（Decision Tree Model）和2） 朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model）。
2018-05-29 09:01
数据的贝叶斯网络分析模型，得到不同条件下航班延误情况的概率分布;以动态贝叶斯网络（ Dynamic Bayesian Networks，DBN推理为主要建模方法，研究了动态贝叶斯网络推理和仿真过程，提岀了一种用于构建航班延误预测模型的新方法建立了实
2021-04-26 15:30
