算法,其中最具代表性、最被大家所熟知的就是Boosting、Bagging和Stacking。集成学习分类器2、集成学习的算法——BoostingBoosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法
2018-06-06 10:11
Challenge 2018论文作者使用了一种称为Boostrap aggreging (Bagging)的集成方法。在同一模型训练5次,每次随机子集,然后平均类概率。在主办方给出的54个测试用例中,DICE平均得分从0.9197提高到0.9206。原作者:Sik-Ho Tsang
2022-11-10 15:35