训练方法与推理策略 性能评测体系 现存挑战与未来方向 综述的完整目录如下： 多模态的 Tokenization 我们认为多模态的 Tokenization 是 MMNTP 的基石和最重要的部分，它将各种模态的信息（如图像、视频和音频片段）分解为最小的单元序列（Token），以便 Transformer 结构为基础的 NTP 模型学习。 Tokenization 方法可以分为离散（Discrete Tokenization）和连续（Continuous Tokenization）两种。离散标记化通过量化将原始信息映射到有限的离散空间，而连续标记化则不涉及量化
2025-01-21 10:11
原文链接 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代码： pytracking 中有 dimp 的代码 摘要 与大多数其他视觉问题相比，跟踪需要在推理阶段在线学习鲁棒的特定于目标的外观模型。为了能够进行端到端的培训，目标模型的在线学习因此需要自身嵌入到跟踪体系结构中。由于这些困难，流行的孪生网络仅预测了目标特征模板。但是，这种模型由于无法集成背景信息而具有有限的判别能力。 我们开发了一种端到端的跟踪体系结构，能够充分利用目标和背景外
2023-01-12 09:28
然而这样不能满足我们cpu的工程师，我们还有branch prediction，什么叫branch prediction呢？程序黎里面最耗时间的一个就是branch，就像c里面的if，你得到答案之前不知道是继续往下走还是进去if里面的括号。就像下单的小哥，那些犹豫
2019-04-22 10:44
什么是BHT/SEC/Retirement/Resource contention BHT：(branch prediction table，分支预测表)处理器用于决定分支行动方向的数值表。
2010-02-04 11:31
什么是分枝预测和推测执行技术？ 分枝预测（branch prediction）和推测执行（speculation execution）是CPU动态执行技术中的主要内容，
2010-02-04 10:47
晶心科技AndesCore N1033A-S除了具有5级流水线(pipeline)及动态分支预测(Dynamic branch prediction)架构之外
2011-04-21 09:28
随着AI Platform Prediction的正式发布，谷歌在其产品组合中添加了又一项 AI 托管服务，有望在该领域维持较亚马逊、微软、IBM等竞争对手更大的领先优势。
2020-09-27 10:21
分支预测的英文名字是“Branch Prediction”，如果大家在Google上搜索这个关键字，可以看到关于分支预测的很多内容。不过，要搞清楚分支预测是如何工作的，才是问题的关键。
2022-09-23 14:11
要理解大语言模型（LLM），首先要理解它的本质，无论预训练、微调还是在推理阶段，核心都是next token prediction，也就是以自回归的方式从左到右逐步生成文本。
2023-09-19 16:25
在自动驾驶领域，运动预测 (Motion Prediction) 是一个重要任务，它有助于场景理解和安全决策。该任务利用历史状态和道路地图来预测目标智能体的未来轨迹。其主要挑战来自未来行为的多模态性 (Multimodality) ，即智能体在相同环境和状态下可能展现出多种不同的行为模式。
2025-04-01 10:32
