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  • 多核处理器能够替代FPGA吗?

    Peter认为,鉴于其高性能、易编程及低成本特点,GPGPU技术在许多情况下能够替代FPGA和DSP

    2019-10-17 08:07

  • 怎么在TMDSEVM6678: 6678自带的FFT接口和CUDA提供CUFFT函数库选择?

    请教一下gpgpu上包括4个Riscv cpu和一个DPU, 没有6678,要替换原来信号处理用的6678,该怎么在6678自带的FFT接口和CUDA提供CUFFT函数库选择?

    2024-09-27 07:20

  • 硬核浮点DSP模块将取代高性能计算GPGPU

      近来,Altera公司推出业界首款浮点FPGA,它集成了硬核IEEE754兼容浮点运算功能,提高了DSP性能、设计人员的效能和逻辑效率。据悉,硬核浮点DSP模块集成在Altera20nmArria10FPGA和SoC中,以及14nmStratix10FPGA和SoC中。该新功能支持设计人员以相同的定点性能和效率在浮点中实现其算法,且不会对功耗、面积或者密度产生任何影响,也不会损失定点特性或功能。用户可以使用Altera的FPGA和SoC来满足大计算量应用需求,例如应用在高性能计算(HPC)、雷达、科学和医疗成像等领域。  

    2019-07-03 07:56

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    请问有哪些RISC-V和GPU结合的开源项目

    2023-04-14 15:41

  • 在设计自己的系统时,怎样才能把多核技术发挥到极致?

    从微小而且集成度非常高的片上系统,到大型数据中心,多核革命已经呈现出烽火燎原之势。那么,当你在设计自己的系统时,怎样才能把多核技术发挥到极致呢?

    2021-04-19 07:32

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    Mali T604 GPU的结构是由哪些部分组成的?Mali T604 GPU的编程特性有哪些?Mali GPU的并行化计算模型是怎样构建的?基于Mali-T604 GPU的快速浮点矩阵乘法并行化该如何去实现?

    2021-04-19 08:06

  • 求一种基于RK3288的人脸识别测温解决方案

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    2022-03-03 12:21

  • Linux平台上如何进行通用计算并行优化

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    2021-03-12 07:43

  • 嵌入式视觉技术是什么?

    r随着功能越来越强大的处理器、图像传感器、存储器和其他半导体器件以及相关算法的出现,可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能,通过视频输入来分析周围环境。微软的Kinect游戏控制器和Mobileye的辅助驾驶系统等产品都非常重视嵌入式视觉技术的发展潜力。结果,很多嵌入式系统设计人员开始思考如何实现嵌入式视觉功能。本文研究嵌入式视觉的发展机遇,对比实现这一技术的各种处理器选择,介绍帮助工程师在其设计中采用视觉功能的业界联盟。

    2019-08-22 06:43

  • 嵌入式视觉的发展机遇

    随着功能越来越强大的处理器、图像传感器、存储器和其他半导体器件以及相关算法的出现,可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能,通过视频输入来分析周围环境。微软的Kinect游戏控制器和Mobileye的辅助驾驶系统等产品都非常重视嵌入式视觉技术的发展潜力。结果,很多嵌入式系统设计人员开始思考如何实现嵌入式视觉功能。本文研究嵌入式视觉的发展机遇,对比实现这一技术的各种处理器选择,介绍帮助工程师在其设计中采用视觉功能的业界联盟。“嵌入式视觉”这一名词是指在嵌入式系统中使用计算机视觉技术。换句话说,“嵌入式视觉”是指从视觉输入中提取出其背后含义的嵌入式系统。与过去10年中无线通信技术的流行相类似,嵌入式视觉技术有望在今后10年得到广泛应用。 很明显,嵌入式视觉技术能够为多种应用带来巨大的价值(图1)。两个例子是,Mobileye基于视觉的辅助驾驶系统,用于帮助防止车辆事故的发生;以及MG国际公司的泳池安全系统,旨在防止游泳溺水。还有一些纯粹的怪才发明,Intellectual Ventures的激光灭蚊枪,设计用于防止人们感染疟疾等。 图1.嵌入式视觉是从计算机视觉应用开始的,这些应用包括,装配线检查、光学字符识别、机器人技术、监控和军事系统等。但是,最近几年,对降低成本提高性能的需求加速了这一技术在各种其他市场上的广泛应用。正如同高速无线互联是从高成本新奇技术起步一样,目前为止,嵌入式视觉技术一般只用于复杂昂贵的系统中,例如,毛发移植的手术机器人,制造业的质量控制检查系统等。 数字集成电路的发展是高速无线技术从新奇发展到主流的关键因素。芯片速度足够快,成本足够低,能效足够高时,高速无线技术便成为市场主流技术。今天,人们能够以不到100美元的价格购买宽带无线调制解调器。 同样的,数字芯片技术的进步为嵌入式视觉的大批量应用铺平了道路(图2)。与无线通信相似,嵌入式视觉需要很强的处理能力——特别是,越来越多的应用采用了高分辨率摄像机,开始使用多台摄像机。以足够低的成本实现这类处理能力,从而促进大批量应用,这是一个很大的挑战。事实是嵌入式视觉应用需要很强的可编程能力,进一步增大了这一挑战的难度。在无线应用中,标准意味着不同手机之间的基带算法不会有太大的变化,与之相比,在嵌入式视觉应用中,通过独特的算法,有可能得到更好的结果——实现更有价值的功能。 图2.嵌入式视觉辅助系统涉及到硬件、半导体和软件元器件供应商,子系统开发人员、系统集成商,以及最终用户,还有实现未来突破的基础研究等。本文主要关注图中显示的嵌入式视觉算法处理技术。

    2019-05-16 10:45