继续上文GPGPU体系结构优化方向 [上]，介绍提高并行度和优化流水线的方向。
2024-10-09 10:03
在当今的计算世界中，GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）已成为一种重要的技术概念。它与传统的图形处理单元（GPU
2023-12-01 12:55 北京中科同志科技股份有限公司 企业号
GPU Warp内，32个线程（NVIDIA）锁步lock step执行时，如果遇到每个分支走上了不同分支，比如20个线程if，12个执行else，那么20个线程会先执行，mask调另外的12个。20个线程执行到分支合并点之后，另外12个再执行，直到这12个线程也进行到分支合并点。
2024-04-09 11:30
但是，GPU不仅在硬件上需要提升算力，软件层面对于GPU的应用和生态布局尤其重要，英伟达凭借CUDA构建生态壁垒占领全球GPU市场90%的份额。目前国内企业多采用开源的OpenCL进行自主生态建设，但这需要大量的时间进行布局；
2023-03-28 11:20
目前的GPU缺乏cache一致性，需要diable 线程private的L1 cache，或者采用基于软件的bulk coherence决策（比如在同步点，flush掉所有的private L1 cache。
2024-10-09 10:06
在计算机图形学中，纹理映射是实现复杂表面效果的高效方法，即以较小的计算量就可以实现较为逼真的模芯效果。在GPGPU中，纹理映射也是一个至关重要的概念。由图形API实现经典GPGPU的原理可以总结
2022-10-18 15:04
Expansion Slot：4 Riser Cards provid 8 ×PCIe ×16 for 8 GPGPU 1 × Low-profile & 1 ×Mezzanine Card
2019-10-14 16:41
高性能嵌入式计算的许多创新始于微处理器，包括中央处理器(CPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用图形处理单元(GPGPU)、模数转换器(A/D)和数模转换器(D/A)。
2023-11-01 11:19
近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品，在特定领域达到业界一流水平。生态方面国产厂商大多兼容英伟达 CUDA，融入大生态进而实现客户端导入。
2023-06-25 16:38
设计架构提供了硬件的直接访问接口，不必依赖图形 API 映射，降低 GPGPU 开发者编译难度，以此实现高粘性的开发者生态。目前主流的开发平台还包括 AMD ROCm 以及 OpenCL。
2023-06-06 14:36
