Xcelium机器学习（ML）应用程序通过自动化模拟过程和控制测试的随机化来应对这些挑战。它使用机器学习算法从以前的回归会话中学习，并自动优化每次模拟运行的随机化。这减少了实现覆盖闭合所需的模拟运行次数，减少了模拟过程所需的时间和资源。
2023-04-20 10:43
当今片上系统的设计复杂性日益增加，可能导致长达数小时、数天甚至数周的可测试性 （DFT） 仿真设计。由于这些往往发生在专用集成电路（ASIC）项目结束时，当工程变更单（ECO）强制重新运行这些长时间的DFT仿真时，它可能会影响流片计划数天和数周。这些 DFT 模拟具有很长的运行时间，因为它们通常具有高事件密度（每个模拟时间的事件数），并且传统事件模拟器会随着事件密度的增加而变慢。需要一种新的方法。
2023-04-20 10:21
人工智能（AI）无处不在。机器学习（ML）及其推理能力有望彻底改变从驾驶到做早餐等生活中的一切。验证是永恒的，时间不息，验证不止。
2023-05-05 10:42
