• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • 基于VLP模型的语义对齐机制

    在本文中,我们利用图像描述模型提出一个新颖的探针方法。通过这个方法,我们从文本角度分析了VLP模型的语义对齐机制。我们发现现有的VLP模型在对齐方面有明显的缺陷。

    2022-10-28 11:09

  • IAR Systems全球推广VLP 计划

    IAR Systems全球推广VLP 计划 嵌入式系统软件工具供应商IAR Systems正式宣布在全球范围内推广推广VLP (Volume License Program)计划,这个新计划更是为了让新老客户都能受益而量

    2010-01-14 09:04

  • DDR5 32GB VLP RDIMM工规内存模块的特点

    隶属于SGH (Nasdaq: SGH)控股集团的全球专业内存与存储解决方案领导者 SMART Modular世迈科技 (“SMART”)宣布推出新型DuraMemory™ DDR5 32GB VLP RDIMM 工规内存模块,这也是业界首款DDR5 VLP RD

    2022-03-24 11:40

  • SMART Modular世迈科技推出DuraMemory DDR5 VLP ECC UDIMM内存模块

    隶属SGH(Nasdaq:SGH) 控股集团的全球专业内存与储存解决方案领导者 SMART Modular世迈科技(“SMART”)宣布推出16GB和32GB DDR5 VLP ECC UDIMM内存模块,为刀锋服务器专用VLP模组产品添增生力军。

    2022-11-03 13:48

  • 宜鼎推出最新的2666高速宽温DDR4 VLP RDIMM 针对服务器存储高度优化

    2019年1月8日,正式推出业界首支2666宽温超矮版(VLP) RDIMM,随着2019年IT基础设施扩大投资,接连带动AI新兴应用的数据存储与运算需求,宜鼎也为今年服务器市场需求率先铺路,抢先推出2666 DDR4 WT RDIMM VLP,为服务器提供全面优

    2019-01-10 14:19

  • 视觉语言预训练(VLP)模型的最新进展

    让机器做出与人类相似的反应一直是 AI 研究不懈追求的目标。为了让机器具有感知和思考的能力,研究人员进行了一系列相关研究,如人脸识别、阅读理解和人机对话,通过这些任务训练和评估机器在特定方面的智能。一般来讲,领域专家通过手工构建标准数据集,然后在这些数据集上训练和评估相关模型。然而,由于相关技术的限制,训练模型往往需要大量的标注数据,以获得更好、更强大的模型。

    2022-04-02 17:26

  • 多维度剖析视觉-语言训练的技术路线

    (如BERT\GPT等)的启发,视觉-语言预训练 (Vision-Language Pre-training, VLP) 逐渐受到关注,成为如今 VL 任务的核心训练范式。本文对 VLP 领域近期的综述文章进行整理,回顾其最新的研究进展,旨在提供一份

    2023-02-23 11:15

  • 泰科电子推出DDR3双列直插式內存模组(DIMM)插槽

      泰科电子(TE)按照JEDEC工业标准推出了新型超低型VLP (very low-profile)第三代双倍数据速率(DDR3)双列直插式內存模组(DIMM)插槽。   该产品最高卡扣高度为16毫米,进而减小

    2010-12-11 09:18

  • 传输线损耗产生的原因有几种?

    为了满足信号损耗的需求,需要根据实际情况选择不同表面粗糙度的铜箔,以此为划分标准,铜箔可以分为STD(标准铜箔)、RTF(反转铜箔)、VLP(低表面粗糙度铜箔)以及HVLP(超低表面粗糙度铜箔)。

    2019-01-23 11:31

  • 复旦&微软提出​OmniVL:首个统一图像、视频、文本的基础预训练模型

    根据输入数据和目标下游任务的不同,现有的VLP方法可以大致分为两类:图像-文本预训练和视频-文本预训练。前者从图像-文本对中学习视觉和语言表征的联合分布,后者则从视频-文本对中建立视频帧和文本之间的语义关联。

    2022-12-14 15:26