我们已经介绍过两篇关于 TTA 的工作，可以在 GiantPandaCV 公众号中找到，分别是： Continual Test-Time 的领域适应 CVPR 2023 中的领域适应: 通过自
2023-06-30 15:10
TTA 在语义分割中的应用，效率和性能都至关重要。现有方法要么效率低（例如，需要反向传播的优化），要么忽略语义适应（例如，分布对齐）。此外，还会受到不稳定优化和异常分布引起的误差积累的困扰。
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