简化两电平SVM法 首先我们先来看一下最近三矢量NTV法和简化两电平SVM法扇区划分的比较，见下图：
2019-07-06 10:17
SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用 本文将Fourier(傅立叶)算法与SVM(支持向量机)共同引入电网短期负荷预测。对于波动性较大的负荷，Fourier
2009-07-11 18:46
支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。
2018-04-30 17:49
基本上我们想要的是某种“算法”，接受“评分元组”(math_score, stats_score)输入，预测学生在图中是红点还是绿点（绿/红也称为分类或标签）。当然，这一算法某种程度上包括了已有数据中的模式，已有数据也称为训练数据。
2018-07-29 09:08
虚线表示的是那些决策函数等于 1 或 -1 的点：它们平行，且到决策边界的距离相等，形成一个间隔。训练线性 SVM 分类器意味着找到w值和b值使得这一个间隔尽可能大，同时避免间隔违规（硬间隔）或限制它们（软间隔）
2018-07-12 15:19
在SMO算法中，我们每次需要选取一对α来进行优化，通过启发式的选取我们可以更高效的选取待优化的变量使得目标函数下降的最快。
2017-10-18 14:21
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
支持向量机的目标是拟合获得最大边缘的超平面(两个类中最近点的距离)。可以直观地表明，这样的超平面(A)比没有最大化边际的超平面(B)具有更好的泛化特性和对噪声的鲁棒性。
2023-12-07 09:33
SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。
2017-11-30 10:59
导读：本期对基于SVPWM的永磁同步电机直接转矩控制进行全面的分析和仿真搭建。之后与传统的DTC进行比较，凸显基于SVPWM改进的DTC方法的有效性。
2023-02-22 10:03
