这里开源编排平台dagster[5]提供了一个检测思路 —— 他们使用一种被称为unsupervised clustering（无监督聚类）的机器学习技术。简单来讲，我们可以用一组行为特征来描述一个Github账号，比如：
2023-09-11 16:57
大功率激光器广泛用于各种领域当中，例如激光切割、焊接、钻孔等应用中。由于镜头材料的体吸收或表面膜层带来的吸收效应，将导致在光学系统中由于激光能量吸收所产生的影响也显而易见，大功率激光器系统带来的激光能量加热会降低此类光学系统的性能。为了确保焦距稳定性和激光光束的尺寸和质量，有必要对这种效应进行建模。在本系列的 5 篇文章中，我们将对激光加热效应进行仿真，包括由于镜头材料温度升高而引起的折射率变化，以及由机械应力和热弹性效应造成的结构形变。本篇是这个系列的最后一篇内容。
2022-11-17 11:03
STAR250是一款专为卫星天文导航的星跟踪器（tracker）设计的CMOS图像敏感器。由于太空中含有大量辐射，芯片中加入了抗辐射电路以提高空间应用的可靠性。STAR250的技术指标如下：
2020-04-12 18:02
Star机器人是手脚眼三项功能集于一身的新型机器人。在机器人领域，通用工业机器人被称为机械臂，用以替代人胳膊的功能；而移动机器人则用以替代人腿脚的功能；视觉相机及其算法的应用代替人眼识别。
2018-08-10 11:10
我们常说的网格类型主要分为结构化网格和非结构化网格，两者到底是怎么对计算结果产生影响的。
2022-10-19 09:52
OpticStudio Enterprise 版本提供的 STAR 技术对智能手机镜头进行自动的结构、热、光学性能 (STOP) 分析。有限元分析数据的导入和拟合过程通过使用 ZOS-API 实现自动化（本文提供了用户
2023-11-27 11:37
一、Redis 博客文章翻译 二、速度问题 三、架构差异 四、总结 今年年中，一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly，用 C/C++ 编写，基于 BSL 许可（Business Source License）分发。 根据过往的基准测试结果来看， Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统，它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持，但能够以更高的性能进行查询，运行时内存消耗也更少。与 Redis 相比，Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的性能提升；单个
2022-10-11 17:59
OpenNMT 全称是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 开源神经翻译模型)， 致力于研究促进新idea 在神经翻译，自动摘要，看图说话，语言形态学和许多其他领域的发展。
2018-07-11 09:35
除此之外，这个 repo 和代码毫无关系吗？好像也不是的。网站是代码写出来的，issue 里也有对 GitHub Pages、webp 文件格式支持、自动去除 EXIF、使用 lazy load 等的讨论。就算真的没有代码，问题有那么大么？不要忘了，GitHub 除了是代码的家以外，还是开发者的家。
2019-01-29 10:18
优势对复杂的工业多相系统进行建模，无需进行广泛的几何体简化以高保真度进行多相应用仿真使用基于可用资源的出色多相建模技术获得精确结果摘要在实现可持续未来的激烈竞争中，新产品设计必须考虑到环境问题。为了尽可能提高性能，仿真范围必须扩展到系统级数字孪生。因此，应用更有可能是多相的。例如，泵可能是单相应用，但其系统可能不是。除多相外，较大的问题还可能涉及多种流状态，
2025-06-18 15:32 深圳市和粒科技有限公司 企业号
