为提高图像边缘检测的处理速度，提出一种基于CORDIC的高速Sobel算法实现。
2018-10-05 09:54
索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量Sobel 卷积因子为：
2022-07-21 17:27
书接上文，趁着今天休假，采用SpinalHDL做一个小的demo，看看在SpinalHDL里如何优雅的实现Sobel边缘检测。
2022-08-26 08:59
一句话可以概况为，分别求水平与竖直梯度，然后求平方和再开方（近似的话就直接求绝对值之和），最后与设定的阈值进行比较，大于的话就赋值为0，小于的话就赋值为255。
2022-08-09 12:35
索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。
2018-07-14 06:05
在增强图像之前一般会先对图像进行平滑处理以减少或消除噪声。图像的能量主要集中在低频部分，而噪声和图像边缘信息的能量主要集中在高频部分。因此，平滑处理会使原始图像的边缘和轮廓变得模糊。为了减少这类不利效果的影响，需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。图像锐化处理主要有两个目的：一是与图像平滑处理相反，增强图像边缘，使模糊的图像更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人观察和识别的图像；二是经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于计算机提取目标物体的边界、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为图像理解和分析打下基础。
2022-03-21 13:17
图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。
2018-08-26 09:47
Sobel 算子 也叫 Sobel 滤波, 是两个 3*3 的矩阵，主要用来计算图像中某一点在横向/纵向上的梯度，看了不少网络上讲解 Sobel 算子 的文章，发现人们常常把它的横向梯度矩阵和纵向梯度矩阵混淆。这可能
2018-08-28 15:50
了解了Sobel和Scharr高通滤波器的内核，我们再来看看cv.Sobel()和cv.Scharr()函数的参数，cv.Sobel(img,cv.CV_64F,dx,dy,ksize)函数需要传递
2023-11-14 15:54
本方案利用 HLS 功能创建图像处理解决方案，在可编程逻辑中实现边缘检测 （Sobel）。
2022-05-13 17:47
