RBF神经网络和BP神经网络的区别就在于训练方法上面：RBF的隐含层与输入层之间的连接权值不是随机确定的，是有一种固定算式的。
2023-07-19 17:34
RBF是具有单隐层的三层前向网络。第一层为输入层，由信号源节点组成。第二层为隐藏层，隐藏层节点数视所描述问题的需要而定，隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数，该函数是局部响应函数
2017-11-30 18:01
BitPay之所以不愿意受理jonasschnelli的支付申请，并不是因为这家支付处理商店大欺客，而是这位比特币核心开发人员实属无理取闹，一方面在BitPay付款注意事项中，鲜明的标出了不接受比特币RBF转账；另一方面是因为RBF面临着极大的双花风险，对于零确认
2019-07-26 09:38
RBF可以看作是一个高维空间中的曲面拟合问题，学习是为了在多维空间中寻找一个能够最佳匹配训练数据的曲面，然后来一批新的数据，用刚才训练的那个曲面来处理非rbf与非线性回归的区别在于：rbf是不知道数学模型的，而非线性
2017-11-30 15:30
本文采用RBF神经网络，监测干扰量温度T的温度传感器的输出电压为UT，监测干扰量恒流源供电电流I的电流传感器的输出电压UI，改善压阻式压力传感器(JCY-201)的温度稳定性与恒流源供电
2012-06-21 11:02
Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。虽然Gabor小波本身并不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性
2017-11-30 17:48
将红外线一部份变换为热，藉热取出电阻值变化及电动势等输出信号之热型。
2018-09-24 15:39
理论模型要求发展神经网络型计算机来实现，但迄今 为止，这方面的工作限于条件还主要集中在传统计算机的软件模拟实现上。大多数学者认为，要使人工神经网络更快、更有效地解决更大规模的总是，关键在于其超大规模集成电路（V LSI）硬件的实现，即把神经元和连接制作在一块芯片上（多为CMOS）构成ANN。正是因为上述的原因，其中神经网络的VLSI设计方法近年来发展很快，硬件实现已成为ANN的一个重要分支。
2020-08-23 11:09
传感器是现行研究的压铸机实时检测与控制系统的关键部件，系统利用传感器对压铸机的各重要电控参数 （如：合型力、油压、压射速度、模具温度等）进行检测，并进行准确控制。这一过程中，各传感器输出信号的质量尤为重要，其优劣程度直接影响压铸机控制系统分析、处理数据的准确性，最终影响压铸件产品质量的优劣。由于大型压铸机生产环境较为恶劣，长期的高温、高压、高粉尘及来自周边器械的电磁干扰等因素的存在，不可避免地会造成传感器软硬故障的发生，有故障的传感器所发出的错误信号，会使整个压铸机控制系统分析、处理和控制功能紊乱，造成系统无法正常运行，带来无法估计的生产安全隐患及严重的后果。因此，对压铸机控制系统中传感器故障诊断方法的研究具有重要的意义。
2020-05-17 10:41
在建筑电气设计中，照明计算往往是极其繁琐的，他不仅计算量大，而且常是枯燥的重复计算，需要查阅大量的数据表格，并对获得的数据进行修正。对于这些离散的数据表格，很多情况下工程设计人员找不到完全对应的数据，只能取相邻的数据，因此存在着较大的计算误差，这些因素使工程设计人员对光源定量计算感到困难。
2020-11-30 10:15
