通过网络可以了解到，算能RADXA微服务器的具体规格： 处理器：BM1684X 算力：高达32Tops INT8峰值算力 内存：16GB LPDDR4X 内存 存储：64GB eMMC 编程框架
2024-02-28 11:21
下，克隆下整个仓库，并切换到radxa_v0.1.2分支： cd /data/project git clone https://github.com/zifeng-radxa
2024-07-15 23:18
图像识别也属于是AI的一个非常基本的经典应用。在主打AI功能的BM1684X上自然也是得到了广泛的支持。 算能官方提供了一个叫做Radxa-Model-Zoo的仓库，这个仓库里包含了许多AI方面
2024-07-14 23:36
请大家帮忙回答一点关于AD7792使用中的一些疑问。应用场景：radxa rock pro开发板，Python脚本语言，Python库由radxa公司提供。现在的问题是：1）按照ad7792.c
2018-12-25 09:32
://github.com/radxa-edge/TPU-Edge-AI/releases/download/v0.1.0/memory_edit_V1.6.1.deb sudo apt install
2024-07-18 18:38
wget https://github.com/radxa-edge/TPU-Edge-AI/releases/download/llama3/tar_downloader.sh bash
2024-06-25 15:02
clone https://github.com/zifeng-radxa/whisper-TPU_py.git cd whisper-TPU_py git checkout release 接下来
2024-07-15 20:07
TARGET_ARCH=armv6 kernel-toolchain # make TARGET_ARCH=armv6 KERNCONF=RADXA buildkernel # make
2015-05-04 17:32
描述RockPi-S Ruby-HAT项目描述Ruby-HAT 是 Radxa RockPi-S的扩展板。它的设计旨在与 RockPi-S 一起装入紧凑的体积中。眼镜Ruby-HAT 由以下外围设备
2022-08-04 06:14
4K 电视盒设计。 与我们介绍过的另外两款 RK3528(A) SBC（即Radxa Rock E20C和FriendlyELEC NanoPi Zero2，专注于无头网络应用的低成本和小占用空间
2024-10-24 11:03
