Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition 2017CVPR Christoph Feichtenhofer
2017-11-28 14:33
近日，Aruba Networks推出了 AirMesh室外无线解决方案，提供具有高扩展性及高性能的室外mesh网络。所有AirMesh产品方案均内置3层路由功能，其中全新旗舰产品MSR4000更具
2017-12-09 12:18
原文链接 SiamFC网络 图中z代表的是模板图像，算法中使用的是第一帧的ground truth；x代表的是search region，代表在后面的待跟踪帧中的候选框搜索区域；ϕ代表的是一种特征映射操作，将原始图像映射到特定的特征空间，文中采用的是CNN中的卷积层和pooling层；6×6×128代表z经过ϕ后得到的特征，是一个128通道6×6大小feature，同理，22×22×128是x经过ϕ后的特征；后面的×代表卷积操作，让22×22×128的feature被6×6×128的卷积核卷积，得到一个17×17的score map，代表着搜
2023-01-11 17:35
原文地址 论文：https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf 程序：https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch 摘要 基于孪生网络的跟踪器将跟踪表述为目标模板和搜索区域之间的卷积特征互相关。然而孪生网络的算法不能利用来自深层网络（如 resnet-50或更深层）的特征，与先进的算法相比仍然有差距。 在文章中我们证明了核心原因是孪生网络缺乏严格的平移不变性。我们突破了这一限制，通过一个简单而有效的空间感知采样策略，成功地训练了一个具有显著性能
2023-01-11 17:52
《Gartner 2018有线和无线局域网基础设施魔力象限报告》火热出炉。今年入选报告的供应商有17家，分别为Cisco、HPE(Aruba)、Extreme Networks、Huawei
2019-02-05 13:43
在工业应用中，Dust Networks取得了对于无线传感器网络（WSN）技术领域的主导地位。Dust Networks宣布推出一个新的产品线，该产品线保留了该公司工业产品的主要特性，但同时面向商业
2021-06-28 14:10
在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是两种极其重要
2024-07-03 16:12
deep networks 更倾向于学习低频的函数,实际场景的神经辐射场基本上都是高频的
2024-02-21 14:21
Deep neural networks 在Computer Vision领域取得了非常大的成功，但严重依赖于训练和测试的domain遵循 identical distribution的假设。
2022-10-25 09:40
PmodBT2是一个功能强大的外设模块，它采用Roving Networks® RN-42创建了一个完全集成的蓝牙接口。
2019-12-02 11:01
