在PyTorch中实现LeNet-5网络是一个涉及深度学习基础知识、PyTorch框架使用以及网络架构设计的综合性任务。LeNet-5是卷积神经网络（CNN）的早期代表之一，由Yann LeCun
2024-07-11 10:58
对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN-BP算法卷积神经网络CNN-caffe应用卷积神经网络CNN-LetNet分析 LetNet网络.
2017-11-16 13:28
CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军，并且分类准确率远远超过利用传统方法实现的分类结果。
2020-08-24 16:16
CNN（卷积神经网络）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下是一些常用的CNN模型： LeNet-5：LeNet-5是最早的卷积神经网络之一，由Yann LeCun等人于
2024-07-11 14:58
中国四大运营商在2G-5G频段划分范围详细数据
2020-09-01 15:08
时，通过电子下倾下压调整，上抬优先通过电子下倾进行调整，且当电子下倾角小于-5度（比如-6度）时，通过机械下倾上抬增强覆盖，另外对于下倾角优化可参考“凯瑟琳”工具。
2020-09-01 15:06
5G时代已来，作为老旧制式，3G网络正在退出历史舞台！日前，德国沃达丰宣布于2021年6月30日前彻底关闭3G（UMTS）网络，以腾退3G频率资源，重耕给更高效率的4G LTE使用。
2020-09-01 15:02
AlexNet是一个流行的CNN架构，有八层，它比LeNet更广泛，因此训练用时也更长。2012年，AlexNet赢得了ImageNet图像分类挑战。相关论文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。
2018-09-28 09:11
5G商用还有多远？这个问题不太好回答，“标准答案”应该是2020年。那么5G应用还有多远？近在眼前。
2018-12-15 10:22
人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。
2018-01-02 16:49
