逆强化学习 (IRL) 方法从数据中学习一个奖励函数，然后根据这个奖励函数训练一个策略。IRL 放松了数据的 i.i.d. 假设，但仍然假设环境是静态的。当环境 (即淘宝平台) 发生变化时，学习策略可能会失败。上述问题使得这些方法在构建虚拟淘宝时不太实用。
2019-03-05 09:06
a.输入正脉冲时,先给C1充电,充电电流为ic1,迅速充到脉冲的峰值电压Vi,同时电感器L中也有线性增长的电流,并在L中储存了磁能,随着电流的增长,储存的磁能越来越多,电容器C2通过电感L也充上了电压,充电电流为ic2,C2和C1上的电压基本相等,负载RL中的电流IRL也是由输入脉冲供给。
2023-04-23 09:41
