一年一度的国际机器学习会议( ICML )，于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕，ICML 的会议日程之紧凑，会议内容之丰富，令人目不暇接。
2018-07-31 10:21
由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。近日，伯克利 AI 研究院发表博客，讨论了静态公平性准则的长期影响，发现结果和人们的期望相差甚远。相关论文已被 ICML 2018 大会接收。
2018-06-04 14:00
Scholarship》，细数了近年来机器学习研究的几大“怪现状”。本文将在 7 月 15 日 ICML 2018 大会上的“Machine Learning： The Debates”研讨会上接受讨论。
2018-07-16 17:20
