HMM定义 一个HMM模型由两个随机过程组成，一个是马尔可夫链，由初始状态分布概率{π=πi}和转移概率矩
2009-07-17 18:56
本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。##GMM是什么？怎样用GMM求某一音素（phoneme）的概率？##GMM+HMM大法解决语音识别。
2014-12-15 11:25
「隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型, 是一个生成式模型, 通过训练数据学习隐变量 和观测变量 的联合概率分布 。
2022-11-17 11:40
采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块，采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块，利用HMM声学模型及Viterbi算法进行模式训练和识别，设计了一种连续的、小词量的语音识别系统
2011-07-12 11:34
为了实现基于HMM的驾驶行为预测，该过程必须分为两部分：第一部分是模型的训练，第二部分是估计最可能的隐藏状态序列。为了训练HMM，Baum - Welch算法（也称为期望最大化）将被用来估计最大似然
2018-10-12 14:53
系统选用S3C2410A处理器作为硬件平台，Linux操作系统作为软件平台，采用OV7640+OV511的结构实现图像信息采集，使用基于V4L的方法编写图像处理、检测和识别程序，实现了快速、准确识别人
2011-09-14 09:21
建立了一 个简单的基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的语音识别过程，如图1。
2018-12-30 11:11
语音信号采集模块主要包括语音信号的输入输出模拟通道、DSP和AD50的连接、DSP和AD50的周边设备连接等。其中，DSP和AD50的周边设备连接包括电源电路、时钟电路、复位电路、存储器扩展电路和去耦电路等，这些电路的连接可查看相关芯片资料。
2014-12-16 13:41
据统计,人类日常生活中的沟通大约有75%左右是通过语言来完成的。语言作为人类特有的功能,不但是相互传递信息的主要手段,也是人们最理想的人机交互方式之一。在现代社会机器人这个词语已经不再新鲜。
2018-12-07 08:14
轴承是机械设备中应用最为广泛的一种通用部件，也是最容易损坏的零件之一，它工作正常与否直接影响整台机器的性能，因而轴承故障诊断成为重要的研究课题和目前的研究热点。在轴承故障诊断研究中，通常是对其工作时产生的振动信号或音频信号进行分析，以判断轴承运行状态。
2020-10-14 10:46
