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2017-12-21 13:44
此快速入门指南适用于GTI提供的SSD模型工具包（MDK）。工具包包含两套工具，一个是模型开发工具，另一个是模型转换工具。模型开发工具在GTI_SSD_model_development_kit_v1-0目录下，模型转换工具在
2019-11-18 14:10
以看到KIR9008C对黑色材质的识别距离为20mm，而对白色材质的识别距离为70mm，这是因为白色材质对红外的吸收能力弱，大部分红外线被反射回来，而黑色材质对红外吸收能力强，当距离大于20mm时候，KIR9008C可能接收不到反射回来的红外线。
2017-07-04 09:38
波分复用器和解复用器几乎是所有WDM系统和网络的主要组成部分。从传统意义上讲，多路复用/解复用器（de/mux）都属于静态器件，随着温度的变化波长范围会有少许改变。几乎在第一个静态复用/解复用器获得商用的同时，人们就梦想出现一种能实现波长快速调谐版本的复用/解复用器。快速可调的复用/解复用器可以广泛应用到各种领域，包括应用在时间/波长二维光码分多址（OCDMA）系统里的快速跳码（code hopping）技术上，从而既提高了QoS性能又增强了安全性。
2018-01-17 09:48
6月27日，中国移动联合国际运营商、垂直行业和通信行业合作伙伴共同发布了“GTI 5G通用模组产业合作计划(GTI 5G S-Module Initiative)”，通过开展需求定义、产品研发和测试认证等工作，推动5G终端跨行业广泛应用。
2018-07-17 11:31
在全球移动业的共同努力下，经过全球多个推进组和论坛的多年的共同研究，5G愿景和关键需求已经在ITU-R中统一了。这些推进组包括IMT-2020推进组、5GIA、5G论坛、5GMF、5G Americas，5GPPP、NGMN等。三种最有代表性的部署场景也已经明确了，即增强移动宽带（eMBB）、低时延高可靠（URLLC）和低功耗大连接（mMTC）。性能指标方面的看法也已经一致了，如峰值速率、控制面和用户面时延、可靠性，以及ITU-R M.2083中定义的其它关键指标。
2017-12-22 16:48
PLAI是一个基于PyTorch的神经网络量化工具 - 用于将浮点神经网络转换为定点 神经网络实现（给GTI 2801s使用）, 或从头开始训练定点模型。 PLAI使用主机的CPU和GPU进行训练，使用GTI NPU USB Dongle进行推理验证。
2019-11-18 14:13
GTI2801_ADK.tar.gz仅支持USB Dongle，SSD SDK与GTISDK_android_v1.2_firefly_1.0.tar.gz支持USB Dongle和AIO-3399C AI板。本指南以GTI2801_ADK.tar.gz为例，其它
2019-11-18 14:19
以太网接口电路主要由MAC控制器和物理层接口（Physical Layer，PHY）两大部分构成，目前常见的以太网接口芯片，如 LXT971、RTL8019、RTL8201、RTL8039、CS8900、DM9008 等，其内部结构也主要包含这两部分。
2018-12-20 08:37
SDK v4.x兼容旧的API和模型格式，其demo在Samples目录下与旧版的SDK无异。模型文件可从GTI_Legacy_Models.zip压缩包中获取，使用方式与SDK v3.x一致。
2019-11-18 14:30
