我们将当前分类网络（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改为全卷积网络，通过对分割任务进行微调，将它们学习的表征转移到网络中。然后，我们定义了一种新架构，它将深的、粗糙的网络层语义信息和浅的、精细的网络层的表层信息结合起来，来生成精确的分割。
2018-06-03 09:53
网络模型，包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（InceptionNet）和ResNet，以及它们的设计原理、关键技术和对深度学习领域的贡献。
2024-07-11 11:45
