与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归
2018-09-26 17:22
背景CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经
2018-10-14 09:50
开关电源输入滤波器的截止频率fcn要根据电磁兼容性设计要求确定。对于骚扰源，要求将骚扰电平降低到规定的范围，对于接收器，其接收值体现在对噪声限值的要求上。
2018-09-01 10:15
CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽的人往坑里面跳。
2017-03-17 11:42
CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽的人往坑里面跳。
2018-10-11 11:57
分割任务论文集与各方实现：[链接]pytorch model zoo：[链接]gluon model zoo：[链接]SOTA Leaderboard：[链接]
2020-12-10 19:24
我们将当前分类网络（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改为全卷积网络，通过对分割任务进行微调，将它们学习的表征转移到网络中。然后，我们定义了一种新架构，它将深的、粗糙的网络层语义信息和浅的、精细的网络层的表层信息结合起来，来生成精确的分割。
2018-06-03 09:53
尽管FCN意义重大，在当时来讲效果也相当惊人，但是FCN本身仍然有许多局限。
2024-01-13 15:53
1．确定fcn的一般方法 扼流圈截止频率fcn要根据电磁兼容性设计要求确
2006-06-08 17:56
] = {1,2,3};void fcn(参数);void main (){ int* a; fcn(输入参数a)} 执行完fcn后，使参数的地址改变，这个功能怎么来实现呢？ 首先说明结论：使用二级指针
2021-10-09 11:54
