针对极端学习机（ELM）网络规模控制问题，从剪枝思路出发，提出了一种基于影响度剪枝的ELM分类算法。利用ELM网络单个隐节点连接输入层和输出层的权值向量、该隐节点的输出、初始隐节点个数以及训练样本
2017-12-01 17:21
为满足物联网环境下边缘设备对机器学习算法准确、快速以及自适应产生参数的需求，在 DE-ELM的基础上提出一种在线的GP-BLM算法。通过改进结点增加方式，在每次增加结点的同时添加结点统计和结点删除
2021-04-02 10:47
极限学习机（ELM）随机选择网络输入权重和隐层偏置，存在网络结构复杂和鲁棒性较弱的不足。为此提出基于栈式降噪稀疏自编码器（ SDSAE）的巸LM算法。利用 SDSAE稀疏网络的优势，挖掘目标数据
2021-03-22 11:40
基于EMD与ELM的光伏电站短期功率预测_李多
2016-12-29 14:40
基于ELM的机器人自适应跟踪控制_李军
2017-01-08 11:37
演化算法和分析方法的结合是机器学习领域近几年的一个研究热点。研究如何将差分进化（DE）演化算法与基于超限学习机（ELM）的半监督分类算法相结合。首先，提出了一种基于DE和ELM的半监督分类方法
2021-04-09 16:16
为提髙瓦斯突出风险预测的准确率和效率，在极限学习机（ELM）模型的基础上构建预测模型ACFA-ELI釆用核线性鉴别分析（KLDA）对瓦斯突出样本数据进行特征抽取，利用代价敏感思想修正ELM适应度函数
2021-05-27 14:44
基于EMD和ELM的低压电弧故障识别方法的研究_张丽萍
2017-01-07 18:21
针对稀土萃取液中有颜色特征和无颜色特征的离子在共存工况下组分含量难以快速检测的问题，提出种基于遗传算法（GA）-极限学习机（ELM）的多组分含量预测方法。确定稀土萃取槽体混合溶液图像特性和描述图像
2021-03-11 16:25
PSO_ELM的浆体管道临界淤积流速预测模型研究_汪明先
2017-03-19 11:41
