本期为大家带来eIQ Time Series Studio工具使用攻略-输入文件格式的介绍。
2024-12-26 09:25
大家好，eIQ Time SeriesStudio又和大家见面啦！本章为大家带来工具核心部分-模型训练。
2025-03-25 15:25
Hello 大家好，今天继续为大家带来eIQ Time Series Studio系列讲解，上期咱们讲到“Utilities”模块中的“Data Labeling”数据标签工具。数据标签工具使用户
2025-06-05 10:10
上期讲到的“Utilities”模块中“Data Intelligence”数据智能工具。数据智能工具可以帮助用户评估数据集的平衡性，确定各个数据通道/轴的重要性，还可以帮助确定最佳采样频率和窗口大小，从而优化数据集，提高质量和分析。本节将介绍“Utilities”模块中的“Data Operation”数据操作工具。
2025-06-16 11:29
近年来，人工智能 (AI) 在推动各个行业创新方面发挥了关键作用。视觉和语音技术的进步促进了大型智能模型的发展，创造了新的用例，并改善了用户体验。越来越多的应用要求能够在配备微控制器和微处理器的边缘设备上运行的AI，这带来了更低的延迟、更低的能耗以及更强的数据隐私保护等好处。
2024-12-09 09:22
大家好，又到了和Time Series Studio见面的日子，上一期我们讲到了“training”模块，那么在训练中得到的众多模型里，哪一个模型更能适用于用户的需求呢？为了确定更可靠的用户模型，这一期为大家带来“Emulation”模块的介绍。
2025-04-07 15:29
实用工具：新增了“Data Labeling”, “Data Operation”功能同时也在HOME界面给出了样本数据集和用户指南。
2025-05-24 14:48
边缘智能是自问世以来最具颠覆性的创新之一 的物联网 （IoT）。虽然物联网产生了数十亿的智能， 连接设备为基于 AI 传输无数 TB 的传感器数据 云计算，另一场革命正在进行中：机器学习（ML） 边缘设备。随着越来越多的智能迁移到网络边缘，恩智浦 通过提供成本、性能和功耗优化来拥抱这一趋势 处理解决方案，推动 ML 技术跨多个市场 应用程序，为最终用户提供增强安全性的好处， 更好的隐私和更低的延迟。
2023-05-25 09:53
随着产品越来越复杂，具有了更强大的处理能力和更高的速度，使得机器学习（ML）技术逐渐扩展到边缘应用。借助eIQ软件，现在可以非常轻松地将新的ML模型引入边缘设备。
2019-07-21 10:35
