深度神经网络（DNN）目前是许多现代AI应用的基础。自从DNN在语音识别和图像识别任务中展现出突破性的成果，使用DNN的应用数量呈爆炸式增加。这些DNN方法被大量应用在
2018-07-08 06:45
谷歌用深度学习分析电子病例的重磅论文给出了一个意外的实验结果，DNN与逻辑回归效果一样，引发了热烈讨论。
2018-06-28 16:01
深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）作为机器学习领域中的一种重要技术，以其强大的特征学习能力和非线性建模能力，在多个领域取得了显著成果。DNN的核心在于其多层结构，通过
2024-07-09 11:00
基于OpenCV DNN实现YOLOv8推理的好处就是一套代码就可以部署在Windows10系统、乌班图系统、Jetson的Jetpack系统
2024-03-01 15:52
本篇文章我们将介绍瑞萨为R-Car V4H提供的三种类型的DNN开发模拟器，以及它们的使用情况和特点。
2023-02-02 11:06
包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。
2020-03-13 16:49
如何消除消除卷积的冗余性？我们特意为读者邀请到了微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员王井东，为大家讲解发表在 ICCV 2017 和 CVPR 2018 上基于交错组卷积的方法。
2018-07-04 11:06
可是，设计一个基于FPGA的高性能DNN推理加速器还是充满了困难，它需要寄存器传输级（RTL）编程技巧，硬件验证知识和丰富的硬件资源分配经验等硬件设计相关知识，对于在算法层面关注深度学习的研究人员来说是非常不友好的。
2018-11-16 10:39
这就避免了对图像的显式分区，并且尽可能接近标准CNN，同时仍然实现概述的策略，我们称之为模型结构BagNet-q：其中q代表最顶层的感受域大小（我们测试q=9,17和33）。BagNet-q的运行时间大约是ResNet-50的运行时间的2.5倍。
2019-02-16 11:12
深度神经网络里面门的权重也是 反向传播训练出来的，也有渐变的这个性质，当对于快速变化的刺激，有一定的滞后。从这个角度来说，人类神经系统要更灵活一些，可以在很短的时间内完成状态的切换。
2017-10-19 13:20
