上图是对神经网络训练、测试过程的细化图解。看罢视频，也许有人会有疑问：为什么Deepfake生成的假脸会这么自然？这是因为在训练期间（Training Phase），我们会先把目标人物A的脸抠出来，定位好五官位置，训练一个无论如何扭曲A的脸，最后都能生成正常A脸的网络。
2018-09-03 08:46
利用Deepfake换脸技术制作的假视频足以乱真。但日前研究人员通过人工智能对虚假视频中的人像眨眼进行分析，从而可以有效将假视频检测出来。
2018-07-20 17:05
除了众所周知的 Deepfake 这样的换脸技术外，今天要介绍的是与人们息息相关的指纹，它被广泛应用于指纹锁、手机、安检等应用场景中，有极高的安全等级。但如今指纹也开始能被 AI 技术“复制”了，由 AI 合成的指纹能轻松骗过识别的扫描仪。
2019-02-27 09:55
说起Deepfake的工作机制，它有点类似各语言间的互相翻译，先用深层神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）的机器学习系统，检查一个人的面部运动，然后合成目标人物的脸，并让后者作出类似的动作。
2019-03-01 09:19
DARPA 的这款工具主要是基于纽约州立大学奥尔巴尼分校教授Siwei Lyu和他的学生 Yuezun Li 和 Ming-Ching Chang 的共同发现，也即使用AI技术生成的假脸（一般通称 DeepFake），极少甚至不会眨眼，因为它们都是使用睁眼的照片进行训练的。
2018-08-10 08:51
