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针对基于统计特征的领域术语识别方法忽略了术语的语义和领域特性，从而影响识别结果这一问题，提出一种基于词向量和条件随机场（CRF）的领域术语识别方法。该方法利用词向量具有较强的语义表达能力、词语与领域

2017-12-09 11:52

传统的基于条件随机场（CRF）的信息抽取方法在进行涉农商品名称抽取与类别标注时，需要大量的训练语料，标注工作量大，且抽取精度不高。为解决该问题，提出了一种基于农业本体与CRF相结合的涉农商品名称抽取

2017-12-07 13:55

针对目前企业营销的不断深入，企业简称被各大新闻广泛使用，而作为新词又难以被有效识别的问题，提出一种基于构成模式和条件随机场（CRF）的企业简称预测方法。首先，从语言学的角度对企业全称和简称的构成

2017-12-23 11:21

基于知识图谱的问答中问句侯选主实体筛选步骤繁琐，且现有多数模型忽略了问句与关系的细粒度相关性。针对该问题，构建基于 BILSTM-CRF的细粒度知识图谱问答模型，其中包括实体识别和关系预测2个部分

2021-06-03 11:25

CRF24010是一种无与伦比的碳化硅（SiC）射频功率金属半导体场效应晶体管（MESFET）。碳化硅具有优越性与硅或砷化镓相比的性能，包括更高的击穿电压、较高的饱和电子漂移速度和导热系数。SiC MESFET具有更高的效率和更大的功率与硅和砷化镓晶体管相比，具有更高的密度和更宽的带宽。

2022-07-23 11:53

蒙古语在命名实体识别方面开展过人名的识别，但在地名的识别方面还没有开展相应的研究。首次实现了基于条件随机场模型的蒙古文地名识别。首先从蒙古语黏着性特点分析入手，研究了蒙古语语料库中地名的存在形式以及各类地名的特点，针对蒙古语语料库中地名的特点，在词汇特征、指示词特征、特征词特征等特征基础上引入了词性特征。之后通过地名词典补召了未识别的地名。以内蒙古大学开发的100万词规模的标注语料库为训练数据，该模型的

2017-11-30 17:57