CLAHE图像增强算法又称为对比度有限的自适应直方图均衡算法，其算法原理是通过有限的调整图像局部对比度来增强有效信号和抑制噪声信号。
2025-10-15 10:14
在FPGA图像处理--CLAHE算法(一)中介绍了为啥要用CLAHE算法来做图像增强。
2024-01-04 12:23
在介绍CLAHE算法之前必须要先提一下直方图均衡化，直方图均衡化算法是一种常见的图像增强算法，可以让像素的亮度分配的更加均匀从而获得一个比较好的观察效果。
2024-01-02 13:32
对于最后一种情况，也就是位于中间白色区域的点，他需要进行双线性插值。可以看到整个点位于第四个block，所以他需要在第一个，第二个，第四个和第五个block上分别计算直方图均衡化的结果，和相应的权重。
2024-01-21 10:51
这个过程很简单，分为下面几个步骤。
2024-01-05 13:44
说了。 首先想先对一张图片进行相关算法的处理，不如比较开源的有对输入的灰度图像执行自适应直方图均衡化 (AHE)。或者 CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram
2025-06-11 22:35
)的范围内随机化。在对比度增强的情况下，该网络不需要图像对比度增强作为预处理。与AGC和CLAHE等其他预处理图像对比度增强相比，gamma增强代具有更高的Dice得分。采用多尺度裁剪来增加数
2022-11-10 15:35
