国内Catapult资源约等于0，有同学在这上有什么见解的吗？求赐教:p
2017-06-26 17:56
什么是暗硅效应 FPGA：解决暗硅效应的有效途径 使用FPGA的独特优势是什么 什么是Catapult项目 脑波项目与实时AI 评价实时AI系统的主要标准 AI未来的发展路在何方？
2020-11-26 06:36
随着嵌入式器件在过去数十年来的爆炸性成长，使得硬件组件及软件工具都有显著的改善。虽然有着这种成长与创新，但传统嵌入式系统的设计方法却少有进步，并逐渐变成一种障碍。有鉴于新标准与协议的快速发展，以及对产品上市压力的日益增加，嵌入式系统设计也即将发生颠覆性的典范改变。随着硬件技术及软件工具的进步在加速成长，由整合所带来的挑战也开始浮现。如果无法妥善处理这些挑战，将会使得终端产品变得更加昂贵，并且有碍于让更多创新设计的实验、成长及上市。
2019-08-28 06:58
人工智能大热之前，Cloud或Data Center已经开始使用FPGA做各种加速了。而随着Deep Learning的爆发，这种需求越来越强劲。本文主要讨论Cloud巨头Amazon和Microsoft的FPGA策略。
2019-08-13 08:37
随着嵌入式器件在过去数十年来的爆炸性成长，使得硬件组件及软件工具都有显著的改善。虽然有着这种成长与创新，但传统嵌入式系统的设计方法却少有进步，并逐渐变成一种障碍。有鉴于新标准与协议的快速发展，以及对产品上市压力的日益增加，嵌入式系统设计也即将发生颠覆性的典范改变。 随着硬件技术及软件工具的进步在加速成长，由整合所带来的挑战也开始浮现。如果无法妥善处理这些挑战，将会使得终端产品变得更加昂贵，并且有碍于让更多创新设计的实验、成长及上市。
2019-08-26 07:01
人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准（benchmark），更对专用芯片（ASIC）领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。
2019-10-18 08:30
随着电子的不断发展，FPGA在汽车中的应用越来越广泛，在汽车的更多系统中扮演着越来越重要的角色。
2019-10-09 07:53
半导体行业的趋势是什么？在当前科技日新月异、需求层出不穷的背景下，芯片厂商如何找准自己的定位以不被时代淘汰？近日，EEWORLD记者有幸借助在硅谷举办的euroasia PRESS 拜访Altera公司总部，并从Altera公司总裁、CEO兼董事会主席John Daane先生以及Altera高级副总裁Jeff Waters先生那里得到了他们的答案。图1 Altera公司总裁、CEO兼董事会主席John Daane先生迎合半导体发展趋势，Altera蓄势待发 Daane已经在Altera担任CEO一职近14年，而这几乎是Altera公司31年历史的一半，也见证了Altera从CPLD到FPGA再到SoC的华丽转身。Daane回忆说：“在2003年11月的一个国际会议上我就说过，行业在改变，为了应对持续增加的设计成本，具有可编程功能的设备将更具竞争优势，那时有人当面质疑我的观点。11年过去了，时间证明‘可编程’的趋势已经发生，并且还将继续在更多领域发酵，并最终替代ASSP和ASIC。” 除了可编程性之外，Daane还总结了半导体行业的4大趋势：持续增加的研发成本、更大的差异化、无限的带宽以及严格的系统功率要求。 Daane举例说：“我投资1.3亿美元去研发一个28 nm的芯片，投入包括EDA工具和工作站等。如果你将公司营收额的20%进行研发，你可能得到5倍的回报。近几年，Altera研发投入都保持每年增长30%。2013年，Altera的营收额达17.32亿美元，研发投入就高达3.85亿美元。鉴于经济逐渐向好，Altera在2014年表现抢眼，其中基础设施建设起了很大的推动作用，而最大的刺激来自无线和工业。2014年第二季度的营收比2013年同期增长了约7亿美元，我们也相应增加了研发投入，预计今年会花费4.3亿美元用于研发，包括OpenCL、Quartus II软件、各种IP以及芯片本身。”结果也证明多年的铺垫、耕耘以及巨额的研发投入已经让Altera变得更强。目前Altera分布在20个国家，有3000名员工，凭借17.3亿美元的收入成为全球可编程半导体业的领导者，毛利率高达70%，是行业增长最快的。其也曾被福布斯评为全球100家最具创新力企业之一，被SiliconVally.com评为硅谷50强企业。 针对差异化，Daane表示：“我们和竞争对手涉及的领域其实有一些是没有太大增幅的。如果你回顾一下，一些产业在2010年才增长2%甚至更少，例如电信行业，基本上都没有增长。目前我们的很多竞争者都在高端技术上较量，而当你与竞争对手产品相似时，只有以低价来进行竞争，但这是不明智的，也是很多厂商不愿意做的，像是杀鸡取卵。因此现在大家都选择差异化竞争，而且要迅速地实现差异化，但是差异化竞争确实很激烈和残酷。如果你花2~3年的时间才完成一个硬件系统，你的竞争者很容易就赶上甚至超越你，如果你的设备都是可编程的，做差异化只需要通过软件编程改变FPGA软件包来更新系统，这样就可以领先于竞争者。” “对带宽的要求给设备厂商很大的压力，因为是在不增加成本的基础上提高带宽。此外，系统功率要求也越来越高。在固定大小的设备中，人们不断增加新的功能，而总功耗不变，这就必须要减小器件功耗。”Daane说。 据统计，数据中心功率和散热成本每年高达300亿美元，是购买服务器的4~5倍。因此云服务公司开始把目光转向FPGA以期降低高昂的电费等使用成本，这就给Altera很大的机遇和挑战。FPGA结合了软件编程和硬件加速，既有DSP这类通用处理器的高灵活性，又有ASIC、ASSP类专用集成电路的高效率，并实现了高性能和低功耗，这也是FPGA自问世就备受推崇的重要原因。Daane强调：“有一点很重要，不是所有的功能都能够用一个器件或者一种架构实现，而是结合起来，把他们系统地结合起来，这就是为什么FPGA也加入了很多元件，包括微处理器、DSP以及模拟部分，我们尽量把有用的资源融入到FPGA中。而最终是用户受益，我们为他们创造了灵活的、容易做差异化的、可编程的FPGA。”
2019-06-25 06:31
最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA软件无线电开发（全阶视频教程+开发板+实例）详情链接：http://url.elecfans.com/u/5e4a12f2ba
2019-10-10 06:45
