各位高手，现在用STM32F0的ADC采样一组不规则信号，128个点，200HZ采样；采样数据经过MTLAB验证，FFT转换结果跟keil运行输出结果一致，说明FFT程序正确。现在经过FFT转换输出的128个模数（x.real=sqrt(x.real*x.real+x.img*x.img);），取了64个数据转换功率来分析（根据FFT对称性），把64个功率数据由串口输出，从串口数据来看，在不规则信号幅度低的时候，输出数据如下：（35 10 15 18 20 0F 00 0C 19 1F 15 12 10 0F 06 0C 09 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00）；在不规则信号幅度高的时候，输出数据如下：（35 1C 25 19 29 23 19 16 1B 26 2B 28 2D 29 20 28 13 22 24 18 21 10 21 1B 1C 24 1A 19 1F 13 1A 17 17 18 18 18 1A 14 13 15 17 1A 19 1B 14 13 16 15 16 0D 09 10 14 15 0C 1A 17 10 13 0C 09 06 09）； 观察数据发现：输入信号幅度低时，在64个点对应频率0-25HZ以后，各个频点对应功率全部为0；而信号强的输出数据，64个频点对应的功率都大于0。 对于这64个数据，是不是输入信号幅度越高，FFT转换后的对于功率就越大？要分析原始波形的幅度，是不是看这64点功率就可以一一对应判断了？对这64个数据还需要进行什么分析才知道原始波形高点的频率和幅度？//5ms采1个点，128个点，采样频率F=200Hz//FFT结果的128个数据对应频率点是：0，1*200Hz/128,2*200Hz/128,3*200Hz/128, 。。。 ,127*200Hz/128 (0->127)//N=128//频率点表： // 0.00->1.5625 ->3.125- >4.6875 ->6.25 ->7.8125 ->9.375 -> 10.9375-> //8PCS// 12.5 -> 14.0625-> 15.625-> 17.1875-> 18.75-> 20.3125-> 21.875-> 23.4375-> //8pcs// 25.00-> 25.5626-> 28.125-> 29.6875-> 31.25-> 32.8125-> 34.375-> 35.9375-> //8PCS// 37.5 -> 39.0625-> 40.625-> 42.1875-> 43.75-> 45.3125-> 46.875-> 48.4375-> //8pcs
2018-08-15 07:06
目前,各类伺服驱动器及其应用中广泛采用光栅装置作为速度测量、位置测量的敏感元件。而且,广泛采用两路正交方波的形式,系统的实时性要求极高。因此,对于光栅编码器的信号的细分等主要处理环节,一方面集中考虑提高分辨率的问题,同时,需要考虑实时性的问题。
2019-10-30 06:12
如何利用pdf.js 实现在前端预览 .pdf 文件？
2021-12-20 06:49
