BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用
2018-06-19 15:17
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其学习机制的核心在于通过反向传播算法
2024-07-10 15:49
BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，通过反向传播算法训练，以最小化预测值与实际值之间的误差。BP神经网络因其广泛的应用和灵活性，在机器学习、人工智能
2024-07-10 15:14
ADAR5001 是一款 1 对 2 的 Wilkinson 功率分配器，其设计 适用于空间受限的微波信号分配应用。 额外插入损耗范围为 −1.0 dB（从 10 GHz 到 18 GHz GHz
2025-04-08 17:05
BP（反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来训练网络中的权重和偏置，以最小化输出误差。BP神经网络的核心在于其前向传播过程，即信息从输入层通过隐藏层到输出层的传递，以及反向
2024-07-11 16:44
ADF5001预分频器是一款低噪声、低功耗、固定RF分频器模块 ，可用来将高达18GHz的频率分频至适合输入到[ADF4156]或 [ADF4106]等PLL IC的较低频率。ADF5001提供4
2025-04-16 15:50
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP神经网络与人工神经网络之间的异同，以期为读者提供
2024-07-10 15:20
随着人工智能技术的飞速发展，语言特征信号分类作为语音识别、语种识别及语音情感分析等领域的重要基础，正逐渐受到研究者的广泛关注。BP神经网络（Back Propagation Neural
2024-07-10 15:44
在射频微波测试的前沿领域，是德科技重磅推出全新的AP5001A和AP5002A射频微波模拟源。这两款新品以其卓越非凡的快速频率切换功能，为各类复杂严苛的测试应用场景带来了前所未有的高效解决方案。
2024-12-18 15:46
下图是由TC4011BP构成的光声控开关电路，适用于报警、照明灯等控制。
2020-09-17 11:40
