使用 PYNQ 可以轻松在 FPGA 上实现加速 AI/ML，而无需编写一行 HDL！让我们看看如何做到这一点。
2024-08-05 17:15
机器学习（Machine Learning）以及其中的深度学习（Deep Learning）在最近几年的科技行业非常地吸引眼球，取得了爆发式的发展——仅仅在过去两年间，机器学习技术所取得的发展成就，就已超越了之前45年的总和，并且依然维持着高速的发展轨迹，而这些方法是实现人工智能应用的重要手段。
2017-04-06 16:58
本文介绍了将 KWS 添加到可穿戴设备和其他低功耗物联网设备的优势，以及所面临的各项挑战。在描述 BNN 架构及其为何适用于资源受限型 KWS 应用之后，本文还介绍了一种通过低功耗 FPGA 实现
2019-03-19 08:58
BNN 可以检测多达十个 1 秒的关键短语，非常适合通过语音进行 HMI。为了提高检测精度，仅在连续检测发生时才使用时域过滤器来报告关键短语检测。
2022-06-24 10:09
意法半导体的第三代传感器中有一个DSP的内核支持BNN的模块，支持边缘计算等功能。客户可以将原来在MCU上做好的算法直接移植到DSP中进行处理，用来实现在工业界环境中电池类应用低功耗、长时间工作的需求。
2022-12-05 10:25
提高到接近浮点版本的水平。要构建简单的边缘设备，训练必须创建具有 1 位权重的 NN 模型。这些模型被称为二值化神经网络（BNN）。
2022-12-01 15:20
一个用于构建可扩展和FPGA上的快速BNN推理加速器 专门针对量化神经网络 每秒处理数亿次机器学习推断 您听说过 FINN 吗？没有？这个答案并不令人惊讶，因为这是一个用于探索基于 FPGA 的深层
2020-10-17 12:05
半导体芯科技编译 来源：BNN Breaking 苹果转向芯片开发的战略标志着这家科技巨头从依赖英特尔到内部设计定制芯片的变革篇章。这一演变始于2010年iPhone 4的首次亮相，随着2024年
2024-01-03 15:33
纳米FinFET CMOS的617TOPS/W全数字二进制神经网络加速器 重要意义：在功率和资源受限的边缘设备中，某些应用可接受低精度输出，因而可将模拟二进制神经网络(BNN)作为更高精度神经网络
2020-06-16 12:26
