在无线通信系统中，为了提高系统的频谱效率常采用分集技术，一般有时域分集、频域分集和空间分集。由于空间分集能够在不损失任何带宽效率的情况下执行，因此当通信系统的衰落信道是非选择性的，或者系统要保证一定的传输速率和带宽效率时，通常都会采用空间分集技术。而MIMO-OFDM系统，就是利用空间分集技术，从而实现空间复用，使得系统的传输容量随着天线数量的增加而线性增加。采用空间复用增益的方法有很多，一般常用的有迫零(ZF)算法，最小均方误差(MMSE)算法，最大似然(ML)算法以及贝尔实验室的分层空时处理(BLAST)算法。其中，迫零算法能够消除信号间的干扰，简单易实现，但是对信噪比的要求比较高，而且在信号处理中往往噪声也同样被放大。分层空时编码算法是非线性算法，是在迫零算法的基础上通过增加干扰去除的方法而产生的。它将高速数据业务进行串/并转换成若干低速数据业务，从而利用并行方式进行多路数据流的无线传输。但是在分层空时译码过程中，多路的数据流也是单独进行译码，各层之间的数据均不相关，造成了编码增益的降低。而Turbo 编码内部通过两个或者多个带反馈的系统卷积码RSC级联而成，每个子码编码器的输入都由不同的交织器分开。因此有效地实现了随机性编译码思想，而且能更靠近香农的理论限。但是当传输信号是衰落信道，Turbo编码的性能会受到很大的影响，尤其是当系统的接收机移动，甚至速度比较快时，仅仅将Turbo码与分层空时编码系统进行级联使用，并不能取得良好的效果。
2019-08-19 06:22
