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  • 采用AX5326与AX5327编码/解码芯片实现超声波遥控系统的设计

    超声波遥控是利用超声波来传送指令的遥控,可以应用于需要遥控、遥测的场合。采用AX5326与AX5327构成的遥控系统具有体积小、功耗低、功能强大、抗干扰能力强、成本低等优点。

    2020-04-22 09:46

  • 极低功耗的两款全新的神经网络内核AX2185和AX2145

    Imagination公司日前基于其神经网络加速器(NNA)架构PowerVR 2NX推出了两款全新的神经网络内核AX2185和AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。

    2018-06-20 10:50

  • 基于AX6066+A433LED驱动电路设计

    最终,初始线圈的峰值电流是要受到限制的,因为该电流必须要通过AX6066。对峰值电流的限制也就限制了初始线圈的额定峰值功率。峰值功率必须要小于65W,而不是平均功率。峰值功率被定义为AX6066在调制状态下的最大功率。

    2018-12-17 10:38

  • Facebook开源了两款基于PyTorch的实验框架Ax和BoTorch

    从概念上讲,Ax是一个优化实验平台,比如A / B测试,模拟或机器学习模型实验等。Ax提供了一个易用的高级API,可以和BoTorch进行连接,使开发人员能够快速建模和运行实验。 Ax

    2019-05-16 08:36

  • ST288A和ST289AX2与ST289AX4方向判别专用集成电路资料概述

    ST288A、ST289AX2、ST289AX4为方向判别专用集成电路,八脚双列直插封装或表面贴装,美国制造,工作电源5V,具有集成度高,功耗小静态电流约为1mA,抗干扰能力强等特点,外围只需加少许接口器件。

    2019-10-13 09:19

  • 基于AX650N/AX620Q部署YOLO-World

    目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务。开集目标检测(Open-set Object Detection)与闭集目标检测(Closed-set Object Detection)是目标检测领域的两个概念。

    2024-04-17 15:36

  • 基于AX650N部署DETR

    目标检测作为计算机视觉应用的基础任务,一直备受行业应用重点关注。从最早学术界的Two-Stage方案Faster-RCNN,到首个利于工业界高效率部署的One-Stage方案SSD(Single Shot MultiBox Detector),最后发展到这两年大家非常熟悉的YOLO系列(v1/v2/v3/v4/v5/v6/v7/v8/x……),这一系列经典检测器方案主要是基于卷积神经网络(CNN)作为特征提取的Backbone,然后使用手工组件Anchor-Base(Faster-RCNN、SSD、YOLOv1-v7)或者Anchor-Free(YOLOv8、YOLOX)加上非最大抑制(NMS)来筛选出最终目标框。然而Anchor-Base或Anchor-Free的两种方案都利用非最大抑制进行后处理,这给经典检测器带来了推理性能的瓶颈。此外,由于非最大抑制不使用图像信息,因此在边界框保留和删除中有各式NMS原理带来的问题。

    2023-05-15 14:27

  • 海凌科新款WiFi6 AX3000路由模块简介

    其实只需要海凌科新款WiFi6 AX3000 模块,这些问题都可以得到很好的改善和解决。

    2023-09-11 09:37

  • 基于AX650N部署EfficientViT

    端侧场景通常对模型推理的实时性要求较高,但大部分轻量级的Vision Transformer网络仍无法在已有边缘侧/端侧AI设备(CPU、NPU)上达到轻量级CNN(如MobileNet)相媲美的速度。为了实现对ViT模型的实时部署,微软和港中文共同在CVPR2023提出论文《EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention》。

    2023-05-26 10:30

  • 基于AX650N部署SegFormer

    语义分割(Semantic Segmentation)是计算机视觉中的一项基本任务。与单张图像分类任务相比,语义分割相当于是像素级别上的分类任务。语义分割为许多下游应用特别是近几年来的智能驾驶技术的落地提供了可能。

    2023-06-20 16:37