2018年1月，谷歌云宣布将AutoML最为机器学习产品的一部分。目前，AutoML中有一个公开可用的产品——AutoML Vision，这是一款可识别或者对图中目标物体进行分类的API。根据该产品
2018-07-26 09:29
在传统深度学习的模型构建中，主要包含以下步骤：数据处理、特征工程、模型架构选择、超参数优化、模型后处理、结果分析。这些步骤往往会耗费大量人力和时间。在 AutoML 中，则可以对大部分步骤进行自动处理。在该项目中，作者对相关的 AutoML 类别进行了总结，包括：
2019-06-07 17:12
初始算法选择和超参数优化是我个人不喜欢做的活动。如果你像我一样，那么也许你会喜欢自动机器学习（AutoML），一种我们可以让脚本为我们完成这些耗时的ML任务的技术。
2022-03-15 11:11
“Cloud AutoML 产品设计让机器学习的过程变得更简单，让即便没有机器学习经验的人也可以享受机器学习带来的益处。尽管AutoML有很大的进步，这仍是一项相对初期的技术，还有很多方面需要提高和创新。”李佳说。
2018-09-24 08:44
但AutoML弥补了人工智能在应用上的不足和技术的限制，并使更多的企业更好的利用AI并从中受益。它可以帮助经验有限的公司利用自己的数据来通过最为先进的机器学习技术来建立定制化的模型。这一技术不仅可以提高机器学习专家的生产力，更帮助缺乏经验的工程师们构建出他们梦想中的强大AI系统。
2018-06-08 16:35
Neural Architecture Search基本遵循这样一个循环：首先，基于一些策略规则创造简单的网络，然后对它训练并在一些验证集上进行测试，最后根据网络性能的反馈来优化这些策略规则，基于这些优化后的策略来对网络不断进行迭代更新。
2018-03-30 16:44
到底什么是神经架构搜索？这是让机器学习普及的关键吗？这篇文章将重点解决这一问题。而在下篇文章中，我们会详细了解谷歌的AutoML。神经架构搜索是AutoML的一部分，在其刚刚出现时同样受到了热烈的追捧。
2018-07-19 15:36
昨天，谷歌重磅发布Cloud AutoML，这个无需写代码，全自动训练的AI工具被视为谷歌在机器学习服务（MLaaS）领域全力加速追赶其它科技巨头的核武器，微软和亚马逊在机器学习服务领域早有动作，三家PK战况如何，各有哪些产品，目前MLaaS还处于起步阶段，未来的展望又有哪些。
2018-01-19 14:46
深度学习仍然是一项非常尖端的技术。您可以像许多人一样获得快速简便的解决方案，特别是使用广泛使用的API，例如Clarifai和Google的AutoML。但如果你想做一些定制化的事情，这样的一些服务是不够的。除非你愿意把钱花在研究上，否则你就会局限于做一些和其他人稍微相似的事情。
2018-08-15 14:18
强化学习等算法以及 AI Lab 自研的 AutoML 自动超参数优化框架来根据具体性能需求，确定最优超参数取值组合。例如，对于通道剪枝算法，超参数优化组件可以自动地根据原始模型中各层的冗余程度，对各层采用不同的剪枝比例，在保证满足模型整体压缩倍数的前提下，实现压缩后模型识别精度的最大化。
2018-10-04 09:47
