关联规则是数据挖掘研究的一个重要分支。Apriori算法是关联规则挖掘中最有影响的经典算法。本文在介绍了关联规则的概念，在分析Apriori算法的基础上提出一种基于划分的Apriori改进算
2011-05-13 16:37
介绍关联规则挖掘中的经典算法――Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足，提出一种改进的Apriori算法――En-Apriori算法。该算
2009-04-10 08:48
通过对Apriori算法的核心思想进行研究分析,结合Apriori性质,对Apriori中连接的步骤进行了改进.通过该方法,可以有效地减少连接步产生的大量无用项集并减少判断项集子集是否是频繁项
2010-10-21 16:31
本文通过对关联规则挖掘算法Apriori 算法的分析和研究，指出了其在具体应用中存在的主要问题。提出与以往不同的改进策略：在约简数据库事务的同时，生成频繁项目集和保存具有
2009-12-25 12:59
为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少
2013-08-19 17:44
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容，对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究，针对该算法的运算效率不高，对该算法进行了优化。Partition算法以经典的Aprio
2010-01-15 13:51
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题，产生频繁项集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于矩阵压缩的Apriori 优化算法，并将该算法与Apriori 算法进行了比较。实
2009-12-25 14:21
基于Apriori算法的图书信息管理系统_梁子乐
2017-03-19 11:31
为了解决产生式规则专家系统知识获取难的问题，采用了一种新的Apriori Pro改进算法，并且将该算法成功的应用于火炮故障诊断专家系统中。实验结果显示改进后的Apriori算法有效的提高了故障诊断知识获取的准确性和效率性。
2015-12-21 10:19
Apriori 算法的挖掘思想：Apriori 算法采用的是逐层搜素的策略，同时依据其性质压缩搜索空间。而它的性质是说，如果一个项集具有频繁性，则它的所有非空子集也一定是频繁项集。它的基本思想
2017-09-26 14:57
