在应用贝叶斯优化之前，我们尝试使用网格搜索来调整AlphaGo的超参数。具体来说，对于每个超参数，我们构建了一个有效值网格，并在当前版本v和固定基线v0之间运行自对弈。对于每个值，我们运行了1000局对局。
2018-12-22 09:57
AlphaZero继承了AlphaGo Zero的算法设置和网络架构等，但两者也有诸多不同之处。比如围棋中很少会出现平局的情况，因此AlphaGo Zero是在假设结果为“非赢即输”的情况下，对获胜概率进行估计和优化。而AlphaZero会将平局或其他潜在结果也纳
2018-12-17 16:08
不管是不是看的懂围棋，AlphaGo首战赢了李世石便足以让所有人被情绪包裹，陷入人类优越感被消解的巨大恐慌之中。不过值得好奇的一点是：阿尔法狗赢了比赛之后，会晃晃尾巴转圈圈吗？ AlphaGo显然没有狗狗的复杂情绪，却要比狗狗更能碾压人的理性智商。
2016-03-23 13:41
这是一个伟大的时代，技术的边界在不断向前拓展，政策的红利在不断释放，AlphaGo与世界围棋冠军李世石的一场“人机大战”曾经吸引了全球的目光，甚至带动了人工智能产业的迅猛发展。“人机大战”2.0，AlphaGo战胜世界第一的柯洁。..。..
2019-12-07 11:10
如果说2016年3月份AlphaGo与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话，那么2017年
2018-04-11 16:25
internal feedback：使用LLM去预测生成的plan取得成功的概率、Tree of Thought去对比不同的plan（有点类似AlphaGo的蒙特卡诺搜索的意思）、对中间结果进行评估并作为长期记忆存储
2023-12-05 14:49
2016年，AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石，在媒体报道中，曾多次提及“深度学习”这个概念。而新版本的AlphaGoZero，更充分地运用了深度学习法，不再从人类棋手的以往棋谱记录中开始训练
2018-12-31 17:45
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯哈萨比斯领衔的团队开发。 那么阿尔法狗的工作原理
2017-11-28 11:10
深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个调查结果可以参考。
2018-07-05 11:12
随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前。
2018-05-18 22:04
